包立君
- 作品数:47 被引量:12H指数:2
- 供职机构:厦门大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划福建省高校产学合作科技重大项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信医药卫生更多>>
- 一种基于傅里叶频谱特征的图像块聚类方法
- 一种基于傅里叶频谱特征的图像块聚类方法,首先,对每个图像块进行二维快速傅里叶变换以获取傅里叶域所对应的幅度谱;然后,设定幅度谱上频率能量最大的方向为第一方向D,将主要谱线方向的数目定为图像块结构复杂度C,并计算频率分量并...
- 包立君叶富泽
- 融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法被引量:3
- 2011年
- 为了实现结构复杂的灰度不均匀图像的快速准确分割,提出一种融合局部能量和梯度敏感性的水平集方法,采用梯度敏感的能量函数改进局部能量最小化水平集方法,并利用灰度全局信息自动初始化水平集.局部能量函数由局部灰度拟合函数定义,是水平集的外部驱动能量,适用于分割灰度不均匀图像.梯度敏感项依据图像特性,自动判定对水平集的驱动方向,其外部能量函数能加速零水平集向目标边界的运动,内部能量函数则推动零水平集离开平坦区域.该方法提高了水平集演化的速度和稳定性;通过调节水平集对不同强度边缘的敏感度,能够提取出弱边缘;而且不需要交互式操作.实验结果表明,该方法在分割灰度不均匀图像时,具有快速、准确和鲁棒性好的特点.
- 包立君刘宛予浦昭邦
- 关键词:图像分割水平集方法自动初始化
- 基于自适应耦合字典的磁共振图像的超分辨重建算法
- <正>磁共振成像(MRI)的分辨率受到成像设备性能、采样序列和采集时间的限制,通常无法获得理想的成像分辨率。为了提高成像的空间分辨率和信噪比,将超快速MRI技术与图像超分辨率(SR)重建技术相结合展现出重要的应用前景。S...
- 刘振圻包立君陈忠
- 文献传递
- 一种基于功能模块的多任务图像重建卷积网络模型
- 本发明涉及一种基于功能模块的多任务图像重建卷积网络模型,包括嵌入子网络、推理子网络和重建子网络。利用残差网络和递归学习的优异性能,设计递归残差模块为基本单元,采取多层监督策略,构造出性能良好的深度卷积神经网络;通过添加面...
- 包立君叶富泽
- 文献传递
- 基于频谱结构和方向特性的磁共振图像超分辨重建方法
- <正>图像的超分辨重建能够从退化图像重建出高质量图像。在医学磁共振成像中,当高质量图像不易采集或是成像物或组织器官存在不受控运动时,例如胎儿和新生儿MRI,超分辨图像重建的方法具有良好的应用前景。目前流行的基于学习算法的...
- 包立君陈忠
- 文献传递
- 基于MATLAB的定量磁化率成像工具包的开发与应用
- <正>定量磁化率成像(Quantitative Susceptibility Mapping,QSM)是近年来磁共振成像研究的热点之一,该技术能够对局部组织的磁化率特性进行量化研究,有助于分辨并量化特定生物标记,如铁、钙...
- 熊丛丛包立君
- 文献传递
- 一种可拓展模块化电连接头
- 本发明的目的在于实现一种可拓展模块化电连接头,标配有公头端和母头端无线式模块化分体结构,利用公、母头端机械模具成型组装模块和其内部镶嵌的同轴旋转导电调向的DC插头和DC插座配对导电系统,实现公、母头两端一体化刚性集成无晃...
- 王亚军冯志斌潘啸苏雅萍陈焕阳沈桂平钟金水林国春陈国龙倪祖荣王新包立君
- 文献传递
- 一种基于自监督学习和混合网络的深灰质核团分割方法
- 本发明公开了一种基于自监督学习和混合网络的深灰质核团分割方法,包括以下步骤:构建融合卷积神经网络和Transformer的分割模型;采用自监督学习方法分别对卷积神经网络和Transformer进行预训练;基于Dice损失...
- 陈忠邓阳包立君
- 航空接插件线簧孔视觉检测系统的研制被引量:2
- 2006年
- 为了提高小内径线簧孔检测的精度和效率,研制了基于计算机视觉检测技术的线簧孔内径测量系统。该系统采用环形LED双光源照明的光电检测装置,提出了内径的图像处理算法,并以VC++6.0为软件平台,完成了整机的研制。系统的内径测量范围为0.5~4mm,测量重复性精度达±2μm,操作方便,测量快捷。
- 包立君浦昭邦唐文彦
- 关键词:视觉技术
- 基于磁共振偶极场空间分布的局部场估计方法
- 基于磁共振偶极场空间分布的局部场估计方法,涉及核磁共振定量磁化率成像。基于相位图的缠绕数;基于由相位图的幅值、梯度和缠绕数调制的高斯卷积核标准差σ(r);基于空间信息将感兴趣区域划分为高磁化率变化区域和均匀磁化率区域;利...
- 包立君方金生陈忠
- 文献传递