张恒
- 作品数:9 被引量:17H指数:2
- 供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 视频文本识别方法、装置及存储介质
- 本申请实施例提供一种视频文本识别方法、装置及存储介质。该方法包括:获取待处理的视频图像;利用可变形自注意力机制对多种分辨率的所述视频图像进行特征融合,获得编码输出特征;基于所述编码输出特征利用自注意力机制确定文本识别结果...
- 殷飞唐军张恒
- 基于多尺度注意力机制的场景文本擦除
- 2022年
- 自然场景文本擦除技术可应用在图像通信中的隐私保护、图像编辑等领域,然而现阶段的场景文本擦除在面对背景复杂、文本尺度变化较大的场景图像时,难以提取鲁棒的文本特征,出现文本检测不全、背景修复不完整等问题.针对上述问题,文中提出基于多尺度注意力机制的场景文本擦除框架.该框架主要由背景修复网络和文本检测网络共同组成,它们共享一个主干网络.在背景修复网络中,设计纹理自适应模块,从原始特征的通道和空间两个维度进行特征编码,自适应地集成局部特征与全局特征,有效修复因重构文本区域而导致的阴影部分.在文本检测网络中,设计上下文感知模块,学习图像中文本区域和非文本区域之间的判别关系,有效区分文本区域和非文本区域,提升文本检测的效果.此外,为了增强网络的感受野,改进不同尺度文本的擦除效果,提出多尺度特征损失函数,同时优化背景修复网络和文本检测网络.SCUT-SYN、SCUT-EnsText数据集上的实验表明,文中框架可取得较优的文本擦除性能.
- 何平张恒刘成林
- 关键词:文本分割多尺度特征
- 基于非监督关键二元词串提取的微博文本自动摘要方法
- 一种基于非监督关键二元词串提取的微博文本自动摘要方法,包括:微博预处理;二元词串标准化;基于混合TF-IDF、TextRank和LDA的关键二元词串提取;基于交集相似度和互信息策略的句子排序;基于相似度阈值的摘要句抽取;...
- 徐博吴玉芳张恒郝红卫刘成林
- 文献传递
- 基于语义图谱的短文本特征扩展方法
- 本发明公开了一种基于语义图谱的短文本特征扩展方法,包括以下步骤:利用短文本训练数据集进行主题建模,抽取主题词分布;对主题词分布进行重排序;构建候选关键词词典和主题-关键词语义图谱;基于链接分析的方法计算候选关键词和种子关...
- 徐博王鹏王方圆张恒郝红卫
- 基于非监督关键二元词串提取的微博文本自动摘要方法
- 一种基于非监督关键二元词串提取的微博文本自动摘要方法,包括:微博预处理;二元词串标准化;基于混合TF‑IDF、TextRank和LDA的关键二元词串提取;基于交集相似度和互信息策略的句子排序;基于相似度阈值的摘要句抽取;...
- 徐博吴玉芳张恒郝红卫刘成林
- 文献传递
- 联机手写维吾尔文字母识别方法被引量:7
- 2012年
- 通过分析维吾尔文字母自身的结构和书写特点,提出一种联机手写维吾尔文字母识别方案,并选择在手写汉字识别技术中所提出来的归一化、特征提取及常用的分类方法,从中找出最佳的技术选择.在实验对比中,采用8种不同的归一化预处理方法,基于坐标归一化的特征提取(NCFE)方法,以及改进的二次分类函数(MQDF)、判别学习型二次判别函数(DLQDF)、学习矢量量化(LVQ)、支持向量机(SVM)4种分类器.同时,再考虑字符在文档中的空间几何特征,进一步提高识别性能.在128个维吾尔文字母类别、38400个测试样本的实验中,正确识别率最高达89.08%,为进一步研究面向维吾尔文字母特性的识别技术奠定重要基础.
- 玛依热.依布拉音张恒刘成林艾斯卡尔艾木都拉
- 关键词:联机手写识别归一化特征提取分类器
- 视频文本识别方法、装置及存储介质
- 本申请实施例提供一种视频文本识别方法、装置及存储介质。该方法包括:获取待处理的视频图像;利用可变形自注意力机制对多种分辨率的所述视频图像进行特征融合,获得编码输出特征;基于所述编码输出特征利用自注意力机制确定文本识别结果...
- 殷飞唐军张恒
- 基于语义图谱的短文本特征扩展方法
- 本发明公开了一种基于语义图谱的短文本特征扩展方法,包括以下步骤:利用短文本训练数据集进行主题建模,抽取主题词分布;对主题词分布进行重排序;构建候选关键词词典和主题‑关键词语义图谱;基于链接分析的方法计算候选关键词和种子关...
- 徐博王鹏王方圆张恒郝红卫
- 文献传递
- 基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别被引量:10
- 2021年
- 甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字图像是经过专家手工书写得到的高清图像.拓片甲骨文字样本难以获得,而临摹文字样本相对容易获得.为了提高拓片甲骨文字识别的性能,本文提出一种基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别方法,通过对临摹甲骨文字和拓片甲骨文字进行共享特征空间建模和最近邻分类,实现了拓片甲骨文字的跨模态识别.实验结果表明,在拓片甲骨文字识别任务上,本文提出的跨模态学习方法比单模态方法有明显的提升,同时对新类别拓片甲骨文字也能增量识别.
- 张颐康张恒刘永革刘成林
- 关键词:最近邻分类