边伟
- 作品数：13 被引量：1H指数：1
- 供职机构：国网山西省电力公司更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 电力需求侧管理的系统设计与应用被引量：1
- 2017年
- 针对非线性设备及电力电子设备投入较多、现场母线谐波含量高的电力用户,较低的电能质量常常影响到产品的加工精度和质量,严重的甚至危害设备运行安全,发生安全事故。因此,设计完成了电力需求侧管理系统的光纤数据采集系统,完成了对企业设备的电能系统数据实时采集监测,实施了需求侧管理,对电能数据进行了对比分析和计算,找出设备最优运行参数,指导设备的高效运行。最后,通过在企业的电力需求侧管理系统平台实际运行与应用,提高了用户的电能质量监管能力和处置能力,为企业实现了可观的节电效益。
- 刘民凯边伟
- 关键词：电力需求侧管理谐波电能质量节能
- 大电网运行态势感知方法、终端设备和存储介质
- 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种大电网运行态势感知方法、终端设备和存储介质，上述方法包括：获取典型缺陷对应的关键遥测量，并根据预设的预测模型计算各个关键遥测量的预测值；根据各个关键遥测量的预测值分别计算各个关键...
- 边伟贺卫华刘国瑞刘雷
- 电网调控海量数据态势感知诊断技术研究
- 2018年
- 准确快速的故障诊断是提高电力系统安全可靠性、减少停电事故带来损失的重要组成部分.随着电力系统规模的扩大、结构的复杂化、非线性化,系统发生事故的可能性、复杂性大大增加.与此同时,大量的电子监控设备的应用,广域监测系统(WAMS)、数据采集监控系统(SCADA)和继电保护及故障信息系统也在电网得到了广泛应用,为故障诊断提供了更多的信息源.在这样的背景下,研发快速准确且具备高容错性能的电力系统故障诊断方法具有重大研究价值和现实意义.本文实现了海量数据挖掘技术与虚拟现实技术的融合应用,研发出了一种能快速、准确且具有高容错能力的诊断技术.
- 张超边伟刘洋冯李军
- 关键词：海量故障诊断
- 基于自组织神经网络的设备状态预测方法和终端设备
- 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种基于自组织神经网络的设备状态预测方法和终端设备，上述方法包括：获取原始遥测数据，并根据原始遥测数据提取对应的典型缺陷；计算典型缺陷发生的实际周期及关键遥测量的权重，建立典型缺陷对...
- 边伟贺卫华刘国瑞刘雷
- 文献传递
- 500 kV西电东送通道调整后阳泉地区电网稳定特性分析研究
- 2022年
- 十四五期间,山西电网随着西电东送通道工程(解环)的相继实施,电网结构将发生重大变化,电网的运行特性也将随之发生显著变化,尤其是解环工程对局部电网破坏严重。重点研究了阳桂通道调整后阳泉地区电网稳定特性的变化情况,对掌握新电网结构下阳泉电网稳定运行的新特点并为生产运行提供有力指导有重要意义。
- 郝鑫杰刘洋边伟
- 关键词：西电东送电网结构解环稳定特性
- 大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质
- 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质，上述方法包括：获取大电网的原始采集数据；原始采集数据为大电网调控多维数据；根据预设的转换模型分别对原始采集数据进行处理，生成对应的...
- 边伟贺卫华刘国瑞刘雷
- 文献传递
- 面向智能电网应用的电力大数据关键技术
- 2020年
- 在科学技术快速发展的今天,大数据技术为各行各业提供了更为广阔的发展空间,这种技术具有信息量大、运行速度快、功能多样化、价值密度低、真实性强等诸多优势,一般来说大数据是在固定的时间内,收集、总结、管理和分析数据,完成普通软件或工具无法完成的任务,它采取的工作方法同统计学的抽样方法不同,主要对所收集信息的变化进行观察和追踪。一般在预测分析、用户行为分析或某些高级数据分析工作中会应用大数据。我国智能电网在应用电力大数据后收获了新的发展动力,无论是电力系统的运行稳定性还是客户服务的整体质量都有所提升,因此对智能电网中应用的电力大数据关键技术进行研究,对构建完善的智能电网体系、实现电力行业的可持续发展能够起到积极的推动作用。文章介绍了大数据技术及智能电网的发展背景,探索智能电网、云计算、大数据三者之间存在的联系,对智能电网应用的电力大数据关键技术进行研究分析,希望能够为我国智能电网行业发展发挥一定的借鉴作用。
- 刘洋边伟张超樊瑞刘振
- 关键词：智能电网
- 电力设备典型缺陷预测方法、终端设备和存储介质
- 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种电力设备典型缺陷预测方法、终端设备和存储介质，上述方法包括：在预测时间段内分别绘制典型缺陷对应的关键遥测量的预测变化曲线；根据各个遥测量的预测变化曲线以及典型缺陷的历史记录数据，...
- 边伟贺卫华刘国瑞刘雷
- 文献传递
- 基于聚类的设备运行状态评估方法、终端设备及存储介质
- 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种基于聚类的设备运行状态评估方法、终端设备及存储介质，上述方法包括：获取检测对象的运行状态数据；提取运行状态数据中的项目标签信息；根据项目标签信息识别检测对象的设备类型；获取设备类...
- 边伟贺卫华刘国瑞刘雷
- 文献传递
- 基于自组织神经网络的设备状态预测方法和终端设备
- 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种基于自组织神经网络的设备状态预测方法和终端设备，上述方法包括：获取原始遥测数据，并根据原始遥测数据提取对应的典型缺陷；计算典型缺陷发生的实际周期及关键遥测量的权重，建立典型缺陷对...
- 边伟贺卫华刘国瑞刘雷
