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王静丽

作品数:1 被引量:7H指数:1
供职机构:吉林大学第一医院更多>>
发文基金:应用光学国家重点实验室开放基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 1篇蛋白
  • 1篇血红
  • 1篇血红蛋白
  • 1篇仪器
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇人血
  • 1篇人血红蛋白
  • 1篇无创检测
  • 1篇向量
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇红蛋白
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇便携
  • 1篇便携式仪器

机构

  • 1篇吉林大学第一...
  • 1篇中国科学院长...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇高洪智
  • 1篇吴春阳
  • 1篇丁海泉
  • 1篇卢启鹏
  • 1篇王静丽

传媒

  • 1篇分析化学

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
支持向量回归在人体血红蛋白无创检测中的应用被引量:7
2017年
采用线性渐变滤光片(Linear variable filter,LVF),优化设计高性能、便携式的人体血液成分近红外检测设备,研究了支持向量回归(Support vector regression,SVR)模型对人体血红蛋白(Hemoglobin,Hb)的预测能力及稳定性,以实现贫血疾病的无创诊断。无创采集100位志愿者食指前端光谱信息并划分定标集、验证集1和2。应用网格搜索方法优选惩罚参数与核函数参数c=5.28,g=0.33,用以建立稳健的SVR模型。随后,分别对验证集1和2中Hb水平进行定量分析。实验结果表明:预测标准偏差(RMSEP)分别为10.20 g/L和10.85 g/L,相对预测标准偏差(R-RMSEP)为6.85%和7.48%,测量精度较高且SVR模型对不同样品的适应性较强,基本满足临床检测要求。基于SVR算法自行设计的LVF型近红外光谱检测设备在贫血症的无创诊断中有着良好的应用前景。
袁境泽卢启鹏王静丽丁海泉高洪智吴春阳李晚侠
关键词:无创检测人血红蛋白近红外光谱支持向量回归便携式仪器
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