公共文化服务平台

石林锁: 作品数：25 被引量：71H指数：4; 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理兵器科学与技术更多>>

合作作者

一种音视频监控系统模拟训练装置: 本实用新型公开了一种音视频监控系统模拟训练装置，包括均与网络交换机相交互的音视频管理主机、网络存储器以及视频服务器；其中音视频管理主机上连接有液晶监视器和扬声器；视频服务器上连接有摄像机和拾音器。本实用新型提供了一种音视...; 王涛冯国彦李艾华石林锁蔡艳平姚良; 文献传递

基于偏最小二乘特征表示与分类的联合优化目标跟踪被引量：1: 2016年; 针对实际视觉跟踪中目标表观与前背景的非线性变化,提出一种基于偏最小二乘(PLS)表示与分类联合优化的目标跟踪方法,将目标跟踪转化为表示误差与分类损失的联合优化问题。首先,为了提高算法对前背景表观变化的稳定性,利用PLS理论的非线性对目标区域的前背景信息进行表达,并通过空间聚类构造多个线性外观模型描述目标区域的动态变化,建立带约束条件的表观特征库;然后,提出一种确定性搜索机制,构造联合优化目标函数,使表示误差与分类损失最小化;结合表观建模特点,构建随机梯度分类器(SGC),对模型进行增量特征更新,最终实现对目标的稳定准确跟踪。经多场景对比实验验证,本文算法能有效应对目标前背景的多种复杂变化。; 金广智石林锁牟伟杰刘浩司海峰; 关键词：目标跟踪随机梯度

小波消噪和ICA在语音信号分离中的应用被引量：3: 2012年; 为了消除语音信号分离中仍存在的部分混叠声音,提出一种基于小波消噪和独立分量分析(ICA)结合的信号分离方法。该方法将小波变换和独立分量分析结合,利用小波变换的去噪作用,滤除原始语音信号中的噪声后作为ICA的输入信号,采用FastICA算法在小波域进行独立分量分析,对输入信号实施分离。实验结果表明,该方法大大调高了传统独立分量分析对语音信号的分离效果。; 王晓伟石林锁杨隆鲁秘; 关键词：独立分量分析小波消噪语音分离

基于EMD-WVD与LNMF的内燃机故障诊断被引量：18: 2016年; 内燃机的振动信号是复杂非平稳信号,准确提取内燃机振动信号中的特征信息进行模式识别,是对振动信号进行故障诊断的关键。基于经验模态分解的维格纳时频分析方法,不但保留了维格纳分布的所有优良特,而且还避免了交叉项的干扰,能够有效地提取内燃机振动信号的特征信息;在此基础之上,针对传统非负矩阵分解非正交的基矩阵导致数据冗余性较大、影响后续故障分类准确率提高的问题,提出采用局部非负矩阵分解的方法,直接对EMD-WVD时频图像的矩阵进行分解,计算用于内燃机故障诊断的特征参数,并利用特征参数进行故障分类。对内燃机4种不同工况的振动信号进行实验,证明基于EMD-WVD与局部非负矩阵分解的方法对内燃机气门间隙的故障诊断的有效性。; 牟伟杰石林锁蔡艳平刘浩金广智; 关键词：内燃机故障诊断时频分布特征提取

基于KVMD-PWVD与LNMF的内燃机振动谱图像识别诊断方法被引量：17: 2017年; 为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)、伪魏格纳时频分析(PWVD)与局部非负矩阵分解(LNMF)的内燃机振动谱图像识别诊断方法。该方法首先针对VMD分解过程中的层数选取问题,提出了一种中心频率筛选的VMD分解层数改进方法(KVMD),然后将内燃机振动信号利用KVMD分解成一组单分量模态信号,并对生成的各个单分量信号进行伪魏格纳分析处理后表征成振动谱图像;在此基础上,对生成的内燃机KVMD-PWVD振动谱图像分别采用非负矩阵分解(NMF)和LNMF形成编码矩阵,并采用最近邻分类器、朴素贝叶斯分类器和支持向量机对上述编码矩阵直接进行模式识别,以实现内燃机振动谱图像的自动诊断。最后,将该方法应用在内燃机故障诊断实例中,结果表明:该方法改进了传统图像模式识别中的特征参数方法,能有效诊断出内燃机气门间隙故障,三种分类器识别精度均大于93%,其中支持向量机的分类精度最高,达到99.8%,且采用LNMF形成的编码矩阵识别精度整体高于NMF,为内燃机振动诊断探索了一条新途径。; 牟伟杰石林锁蔡艳平孙钢郑勇; 关键词：内燃机时频分布特征提取

基于VPMCD与DS证据理论的PT燃油系统故障诊断: 2013年; 根据PT燃油系统共轨低压信号的特点,提出一种基于VPMCD(Variable predictive model basedclass discriminate,简称VPMCD)和DS证据理论的故障诊断方法。对信号的时域和时频域指标采用VPMCD方法分别进行建模,按照预测误差最小的原则对故障模式进行判断。当故障的模式难以判断时,将VPM模型作为证据体,由故障训练样本中心的输出确定证据体的信任度,按预测误差的均方根计算基本概率分配,最后采用DS证据理论对各证据进行合成及决策。实践表明,VPMCD与DS证据理论的结合使用能够准确识别出PT燃油系统故障。; 滕明春石林锁王新军李建毅刘志强; 关键词：DS证据理论 PT燃油系统故障诊断

基于灰度共生的多线索目标联合优化跟踪: 2016年; 为了提高跟踪算法对多种目标表观变化场景的自适应能力与跟踪精度,提出一种基于灰度共生的多线索目标联合优化跟踪算法。该算法首先提取目标灰度信息,通过灰度共生的高区分度特征对目标进行二元超分描述,结合三阶张量理论融合目标区域的多视图信息,建立起目标的三维在线表观模型,然后利用线性空间理论对表观模型进行双线性展开,通过双线性空间的增量学习更新,降低模型更新时的运算量。通过二级联合跟踪机制对跟踪估计进行动态调整,以避免误差累积出现跟踪漂移。与典型算法进行多场景试验对比,表明该算法能有效地应对多种复杂场景下的运动目标跟踪。; 金广智石林锁刘浩牟伟杰崔智高; 关键词：多线索

基于邻域加权与RGB色彩分量的图像匹配算法被引量：5: 2016年; 为了提高彩色图像的立体匹配精度,结合格式塔心理学和像素的色彩信息,提出了一种基于RGB色彩空间的改进误差绝对值累积匹配算法(SAD)。首先,通过相似性和邻近性规则获取邻域窗内的像素权值,并同预先生成的线性查找表相结合来加快权值的计算速度。然后,利用RGB色彩分量的像素分布特点,生成对应的分量权值,来进一步增强匹配代价函数的稳定性。经实验验证表明,改进后的匹配算法较灰度SAD及标准彩色SAD算法在精度上有明显的提高。; 金广智石林锁刘均超司海峰牟伟杰

基于机械臂辅助的相机标定研究被引量：3: 2016年; 随着变焦镜头摄像机越来越多地被应用于计算机视觉的各个领域,其内部参数与放大倍数的关系的准确获知就显得尤为重要;采用建立内部参数与放大倍数之间函数关系的方式来构造参数模型;为了提高各放大倍数状态下的标定速度,采用舵机驱动的多自由度机械臂并由程序根据标定进程来灵活控制标定模板的移动位置,减少了人工干预;在通过张正友标定算法得到一系列离散的参数值后,采用了3种不同的拟合函数对其进行曲线拟合,并给出了各种方法的拟合效果及误差对比;通过该方法,可以有效建立起镜头的参数模型,为视觉分析提供准确的参数信息。; 金广智石林锁司海峰刘均超刘浩; 关键词：计算机视觉变焦镜头机械臂

基于EMD和VPMCD算法的燃油系统故障诊断方法被引量：1: 2013年; 提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)算法和变量预测模型(Variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD)的燃油系统故障诊断方法。利用EMD分解获得信号的本征模式函数(intrinsic mode function,简称IMF),选取前5个IFM的能量作为特征向量,提取信号的特征信息。利用VPMCD模式识别方法得到各故障特征值的预测模型,并利用预测模型对待诊断样本的故障类型进行了分类和识别。分析结果表明,该方法能够准确识别出燃油系统故障。; 刘志强石林锁; 关键词：EMD 燃油系统故障诊断

石林锁

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

石林锁

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈