吴超
- 作品数：33 被引量：126H指数：8
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- 相关领域：石油与天然气工程天文地球建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 井漏风险灰色评价方法及其在元坝气田的应用
- 2013年
- 针对超深气井钻井工程中井漏具有较强的不确定性与模糊性的问题,在综合分析井漏风险因素的基础上,将层次分析与灰色分析方法运用到井漏风险评价中。在通过层次分析法确定风险指标权重的基础上,将灰色关联分析方法与钻井工程实际结合起来,建立井漏风险预测模型,形成了一套钻井过程中井漏风险的定量评价方法。使用该方法对川东北元坝气田元坝122井的自流井组井段进行了井漏风险评价,现场应用情况表明,这种基于灰色分析理论的井漏风险评价方法是有效可行的。
- 刘建华吴超王立双张东清
- 关键词：层次分析
- 钻井液密度窗口随钻预测理论及其工程应用被引量：13
- 2016年
- 将岩石力学方法与地震勘探理论相结合,通过考察地震记录、岩石物理参数与孔隙压力之间的定量关系,建立了利用地震数据直接反演孔隙压力的模型。根据岩石力学参数地质统计特性,实钻过程中充分利用录井、钻井等实时信息,通过随机反演方法随钻预测钻头前方待钻地层的孔隙压力。依据孔隙压力反演结果进一步求取地应力、岩石强度、坍塌压力与破裂压力,通过对预测参数的综合分析,最终实现对待钻井段的安全钻井液密度窗口进行随钻预测。该方法在川东北HB探区的2口深探井进行了工程应用,现场应用情况表明该方法预测精度较高、实时操作简捷、计算过程稳定,具备良好的随钻适用性。
- 吴超陈小锋王磊
- 关键词：随钻预测地质统计随机反演
- 钻井地质力学参数空间建模技术被引量：5
- 2018年
- 常规钻井地质力学参数预测方法广泛用于近井眼地层,但在推广至三维地层空间时建模精度和分辨率较低。针对此问题,基于层速度与地震属性之间存在的密切非线性映射关系,提出运用智能优化算法通过地震属性反演求取层速度的思路,据此构建了新型钻井地质力学参数空间建模技术。首先处理与分析目标工区内完钻井的声波测井和井旁地震记录等资料,针对所钻遇的各套地质层系,利用神经网络算法分层段确定工区内地震属性与层速度之间的定量映射关系,并将其推广至全工区范围内,用于预测未钻区域的层速度,进而建立目标探区三维空间上的各类钻井地质力学参数模型。在鄂尔多斯南部镇泾探区的现场应用情况表明,运用该技术建立的钻井地质力学参数三维空间模型具有较高的参数预测精度和成像分辨率,以此为基础进行的钻井工艺及措施优化具有较强的针对性和适用性。该钻井地质力学参数空间建模技术具有精度高、适用面广的特点,有利于指导钻井提速提效工作,具有推广价值。
- 杨同玉吴超吴继伟
- 关键词：地震属性层速度
- 基于智能算法的油气田地应力三维预测被引量：4
- 2021年
- 为了解决复杂沉积构造环境导致未钻区域的地应力定量预测难度大的问题,根据层速度、地应力、叠后地震信息之间的定量关系,运用BP神经网络、模拟退火等智能算法提出了用于不同工况条件的两种油气田地应力三维预测方法。在完钻井数量较多、实测信息较丰富的工区使用BP神经网络算法,利用地震数据空间速度信息与岩石力学方法建立地应力三维数据体;在实测数据较少的工区,运用模拟退火算法直接搜寻合成与实际地震记录达最优匹配下的地应力解向量。该技术在东部某油田的主要工区进行了现场应用,得到了具有较高精度和分辨率的地应力预测结果,验证了基于智能算法的油气田地应力三维预测方法的可行性。
- 袁多吴超吴超卢运虎
- 关键词：BP神经网络模拟退火
- 利用地震反演技术钻前预测井壁稳定性被引量：6
- 2006年
- 为有效克服钻井过程中出现的井壁失稳问题,基于褶积模型的测井约束反演方法,提出了利用地震层速度反演技术在钻前预测安全钻井液密度范围的模型。该预测模型充分利用探区内的地震记录资料,以测井信息和地质资料为约束条件,通过制作合成地震记录进行层位标定,建立初始波阻抗模型,运用宽带约束反演技术获得具有较高分辨率的波阻抗模型并最终得到速度资料。利用反演结果结合统计模型、趋势面模型、神经网络模型及岩石力学模型等常用预测模型可以实现钻前井壁稳定性预测。通过该方法反演出塔里木油田一口探井的层速度曲线,并在钻前预测出该井的安全钻井液密度范围,与实钻数据进行对比分析的结果表明,该预测方法具有良好的预测效果,可满足钻井工程的需要。
- 吴超陈勉金衍
- 关键词：层速度反演井壁稳定
- 神经网络钻头优选方法及其在元坝水平井的应用被引量：5
- 2013年
- 元坝地区是中国石化天然气增储上产的重点探区,该区超深水平井的施工难度很大,斜井段与水平段的钻头优选是实现提速提效的关键技术之一。在分析传统钻头选型方法的基础上,以元坝地区的超深水平井为例,提出一种针对水平井斜井段与水平段的钻头优选方法。首先基于岩石力学实验成果和测井资料得到可钻性及其各向异性区域分布特征,然后利用神经网络算法建立完钻井适用钻头类型与对应地层抗钻特性之间的映射关系,在此基础上结合待钻水平井的工程和地质条件,计算得到斜井段与水平段的适用钻头类型。该方法在元坝272H井进行了运用,技术指标令人满意,极大降低了钻井成本。
- 吴超刘建华张东清陈小锋
- 关键词：超深水平井钻头优选神经网络
- 井震信息融合指导钻井技术被引量：9
- 2020年
- 针对地震速度模型建立过程中存在多解性影响钻井地质与力学模型预测精度问题,构建了由已钻井段地震速度更新、待钻地层地震速度预测、待钻地层地质特征预测与钻井地质环境因素描述3项技术组成的井震信息融合指导钻井技术,利用获取的已钻地层的真实信息(速度、层位与对应深度)与井周一定范围内的叠前地震资料,快速完成速度模型修正及偏移成像,对钻头前待钻地层的地质特征与钻井地质环境因素进行实时修正描述与预测。现场应用证实,该技术实现了钻头前未钻开层段地层特征与钻井地质环境因素的实时描述、预测,及时预报钻头前可能出现的复杂问题,同时缩短资料的处理周期,大幅提高了时效性与预测精度,可为钻井方案的优化、施工措施的调整提供科学依据,并能有效指导现场钻井施工。
- 路保平袁多吴超侯绪田
- 关键词：地质特征
- 钻井岩石力学参数三维建模方法及其现场应用被引量：5
- 2020年
- 在地层空间中建立岩石力学参数三维数据模型可指导钻井设计与施工,但常规建模方法的精度和分辨率有限。考虑到层速度是求取钻井岩石力学参数的基础数据,理论分析发现地层波速与地震属性之间存在着较复杂的映射关系,而神经网络学习算法具备识别这种定量关系的能力,基于识别结果可预测三维地震层速度,据此提出了钻井岩石力学参数三维建模新方法。在提取得到目标工区内完钻井的声波测井和井旁地震属性的基础上,将各套地层中的声波速度和对应的地震属性作为学习样本对,使用小波神经网络分层识别波速和地震属性之间的非线性函数关系,再将这种关系延拓至工区三维空间上,利用地震信息依次建立地震层速度和各类钻井岩石力学参数三维模型,并将其用于指导钻井工程。本方法在鄂尔多斯南部YS地区进行了应用,地层三压力和岩石可钻性三维建模成果具有较高的精确度和分辨率,依据模型进行的钻井工艺技术优化取得了良好的提高钻速、减少复杂的效果。
- 刘建华吴超陶兴华
- 关键词：三维建模地震属性钻井优化
- 通过神经网络反演技术钻前预测井壁稳定性
- 声波速度和地层密度是进行井壁稳定预测所必需的重要参数,根据地震记录与声速及密度之间存在的非线性关系,以地震资料为基础,可以通过小波神经网络反演声速和密度资料.从井旁地震道中提取能全面反映地震记录非线性特征的分形和混沌属性...
- 吴超陈勉金衍
- 关键词：地震属性小波神经网络反演
- 文献传递
- 基于非线性反演的井壁稳定随钻预测方法被引量：4
- 2015年
- 常规井壁稳定预测方法计算量大、操作繁琐、适用范围有限,严重影响其实钻应用效果。通过考察声波速度、地震记录及井壁稳定参数之间的定量关系,建立起利用地震资料直接反演孔隙压力、地应力、岩石强度的模型。根据反演模型的非线性特征,结合井壁稳定参数的地质统计特性,运用随机地震反演方法预测待钻地层的孔隙压力、地应力、岩石强度,并根据反演结果进一步预测井壁稳定性。在实钻过程中,利用录井资料的实时分析和井壁稳定参数的分层地质统计模型,对钻头前方地层的井壁稳定性进行随钻预测。在川东北元坝气田的应用情况表明,本方法的综合性能相比常规方法有明显提高,具有较强的随钻预测能力。
- 吴超刘建华张东清王磊
- 关键词：井壁稳定随钻预测地震资料随机反演
