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刘柯柯
作品数:
7
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供职机构:
南京理工大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
交通运输工程
机械工程
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合作作者
刘亚洲
南京理工大学
孙权森
南京理工大学
唐振民
南京理工大学
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机构
7篇
南京理工大学
作者
7篇
刘柯柯
6篇
刘亚洲
4篇
孙权森
2篇
唐振民
年份
1篇
2022
1篇
2019
1篇
2018
4篇
2017
共
7
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可穿戴人脸识别装置及实现方法
本发明公开了一种可穿戴人脸识别装置及实现方法。包括头戴设备和手持设备,头戴设备是带有摄像头的处理芯片,放置在军帽中,用于图像采集、人脸识别、图像数据传输和信息反馈;手持设备是Android智能手机,用于控制头戴设备,接收...
唐振民
刘亚洲
刘柯柯
可穿戴人脸识别装置及实现方法
本发明公开了一种可穿戴人脸识别装置及实现方法。包括头戴设备和手持设备,头戴设备是带有摄像头的处理芯片,放置在军帽中,用于图像采集、人脸识别、图像数据传输和信息反馈;手持设备是Android智能手机,用于控制头戴设备,接收...
唐振民
刘亚洲
刘柯柯
文献传递
基于深度图像和虚拟数据的驾驶人姿态识别方法
本发明公开了一种基于深度图像和虚拟数据的驾驶人姿态识别方法,驾驶人关节点检测:将驾驶人深度图像和关节点标签作为深度学习框架Caffe的输入,训练深度卷积神经网络模型;利用深度学习模型检测图像中驾驶人的关节点位置。虚拟驾驶...
刘柯柯
刘亚洲
孙权森
文献传递
基于深度图像的驾驶人姿态识别
驾驶人姿态识别是车辆辅助驾驶领域中的一个热门研究内容,是人体姿态识别的一个重要实际应用,研究人体姿态识别方法可以对该实际问题提供借鉴。传统的人体姿态识别是以可见光图像或视频序列为研究对象,提取传统人工特征,训练姿态分类器...
刘柯柯
关键词:
深度图像
神经网络
特征提取
基于低秩自适应稀疏重建的异常事件检测方法
本发明公开了一种基于低秩自适应稀疏重建的异常事件检测方法,包括特征提取、训练和检测三个过程:1)提取视频序列的多尺度三维梯度特征;2)对多尺度三维梯度特征进行降维,形成训练特征集和测试特征集;3)初始化剩余训练特征和相关...
刘亚洲
余博思
刘柯柯
孙权森
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基于低秩逼近结构化稀疏表示的异常事件检测方法
本发明公开了一种基于低秩逼近结构化稀疏表示的异常事件检测方法,包括特征提取、训练和测试三个过程。1)提取视频序列的多尺度三维梯度特征;2)对多尺度三维梯度特征进行降维,形成训练特征集和测试特征集;3)初始化剩余训练特征和...
刘亚洲
余博思
刘柯柯
孙权森
文献传递
基于深度图像和虚拟数据的驾驶人姿态识别方法
本发明公开了一种基于深度图像和虚拟数据的驾驶人姿态识别方法,驾驶人关节点检测:将驾驶人深度图像和关节点标签作为深度学习框架Caffe的输入,训练深度卷积神经网络模型;利用深度学习模型检测图像中驾驶人的关节点位置。虚拟驾驶...
刘柯柯
刘亚洲
孙权森
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