贺娟娟
- 作品数：17 被引量：0H指数：0
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- 一种基于模拟退火的核酸结构预测方法
- 本发明涉及一种基于模拟退火的核酸结构预测方法，通过最小茎区数和环中最小碱基数来确定随机点匹配列表和每组随机点对应的连续匹配数，生成茎区候选区域，再利用了模拟退火的思想，使得更快的产生有效匹配，最后引入能量评价函数，来提高...
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- 基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法
- 2024年
- 多模态多目标问题需要求解多个全局或局部最优帕累托解集,找到这些最优解集具有极大的理论意义和实际经济效益.近年来,学者们提出许多进化算法用于解决该问题.然而,多数算法在进化过程中首先选择收敛性好的个体构建交配池,然后再考虑决策空间和目标空间的多样性.因此,决策空间中多样性好的个体可能被目标空间收敛性好的个体所替代.另外,由于帕累托最优子集在决策空间中有不同的形状和位置,因此个体很难均匀地收敛到每个帕累托子区域.本文提出了基于全局密度更新策略的两阶段多模态多目标进化算法.首先,为减轻交配池和亲本与子代一对一比较的负面影响,我们并不构建交配池,而是提出了新的算法框架,分两阶段寻优.该框架利用不同阶段进化算法的特征进行子代更新,有利于平衡种群的搜索和开发.然后,为了解决帕累托子集分布不均的问题,我们设计了目标空间密度自适应策略和全局密度估计更新种群策略,用于保持目标空间和决策空间种群多样性.我们将提出的算法与7种有代表性的多模态多目标算法进行比较.实验结果表明,我们的算法在决策空间中能找到更多等价的解,并且能更好地保持决策空间和目标空间多样性和收敛性的平衡,整体性能要好于所比较算法.
- 贺娟娟贺娟娟许志伟杨倩许志伟葛明峰
- 关键词：多目标进化算法进化算法
- 一种预测多任务多目标优化问题中最佳迁移时机的方法
- 本发明提供了一种预测多任务多目标优化问题中最佳迁移时机的方法，属于演化计算技术领域。首先使用单任务多目标进化算法单独优化目标任务和迁移任务，并且将目标种群中个体的决策变量间隔一定代数保存下来。然后，将迁移任务具有良好收敛...
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- 一种可扩展的可重构多核处理器连接方法
- 本发明公开了一种可扩展的可重构多核处理器连接方法，包括步骤如下：S1、建立可重构片上资源阵列；S2、建立可重构多核的片上网络；S3、在片上网络的连线交叉处配置片上路由器；S4、将可编程逻辑块连接到片上路由器上。本发明的技...
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- 文献传递
- 一种基于多目标遗传算法的DNA序列编码方法
- 本发明涉及一种基于多目标遗传算法的DNA序列编码方法，通过维持一个寻优种群和一个精英种群，每次迭代只更新寻优种群中的个体，通过基于最小曼哈顿距离的动态精英选择算法从寻优种群和精英种群中选择出下一代的精英种群，直到达到最大...
- 张凯赵浩志许志伟胡威符海东张晓龙贺娟娟刘俊刘小明廖雪超
- 文献传递
- 一种可重构器件片上面积管理优化方法
- 本发明公开了一种可重构器件片上面积管理优化方法。本发明采用了可重构器件的四类顶点作为候选位置，通过其中某一种顶点来找到合适的空闲区域作为面积分配的对象，并通过顶点来合并已经执行完的任务所使用的面积。本方法实现了快速高效的...
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- 一种基于模拟退火的核酸结构预测方法
- 本发明涉及一种基于模拟退火的核酸结构预测方法，通过最小茎区数和环中最小碱基数来确定随机点匹配列表和每组随机点对应的连续匹配数，生成茎区候选区域，再利用了模拟退火的思想，使得更快的产生有效匹配，最后引入能量评价函数，来提高...
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- 文献传递
- 一种基于膜计算的多机器人有限时间同步控制方法
- 本发明提供一种基于膜计算的多机器人有限时间同步控制方法，包括：建立多机器人间的通讯网络，描述多机器人系统中所有机器人间的相互通讯；考虑时变时滞及量化误差，基于建立的通讯网络对多机器人系统进行动力学建模，提出了具有时变量化...
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- 文献传递
- 一种运行时动态请求可重构核的优化方法
- 本发明公开了一种运行时动态请求可重构核的优化方法，包括步骤：S1、配置通用可重构核：将通用可重构核配置到FPGA上；S2、切分可重构任务：将可重构任务切分为可重构子系统和软件子系统两部分：可重构子系统为可构建为可重构核、...
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- 一种基于多目标遗传算法的DNA序列编码方法
- 本发明涉及一种基于多目标遗传算法的DNA序列编码方法，通过维持一个寻优种群和一个精英种群，每次迭代只更新寻优种群中的个体，通过基于最小曼哈顿距离的动态精英选择算法从寻优种群和精英种群中选择出下一代的精英种群，直到达到最大...
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