张旭东
- 作品数：56 被引量：110H指数：7
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程经济管理更多>>
- 基于矢量地理数据结构的矢量水印攻击方法
- 基于矢量地理数据结构的矢量水印攻击方法，包括步骤1、基于矢量地理数据坐标序列的分割攻击，对矢量地图数据中的线串、线环和多边形等数据表示形式，在不影响地图数据精度与显示效果的基础上，对坐标序列采用分割的手段进行重新构建处理...
- 朱文忠杨曦叶阳张旭东叶露涵朱龙泽任易李岩
- 文献传递
- 一种基于对称结构的三维花朵建模方法
- 一种基于对称结构的三维花朵建模方法，包括：1)根据输入的单幅花朵图像,用户交互式地描绘花朵每个花瓣的两条边缘曲线,对花朵边缘曲线的顶部顶点和底部顶点进行最小二乘圆锥拟合,利用拟合得到的圆锥计算花朵各花瓣的对称面；2)根据...
- 缪永伟刘丽丽张旭东刘震
- 文献传递
- 基于二维手绘线画图的三维对称自由形体生成方法
- 基于二维手绘线画图的三维对称自由形体生成方法，包括以下三个步骤：1)将二维手绘平面取为XOY坐标平面，为目标自由形体的每个子部分绘制4条二维构造曲线，利用构造曲线重建物体的每一部分；2)根据用户的绘制顺序确定自由形体每个...
- 缪永伟胡非夏张旭东
- 内网安全审计系统及审计数据挖掘研究
- 近年来，网络安全问题日益严重，而在众多的安全问题中，由内部产生的安全隐患占很大的比例，包括内部人员的恶意破坏，机密信息窃取，以及内部入侵等。因为在网络内部更容易获得计算机系统的权限，而且管理人员对内部的攻击往往也疏于防范...
- 张旭东
- 关键词：网络安全审计系统数据挖掘安全审计
- 文献传递
- 结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索被引量：1
- 2019年
- 传统线画图检索中仅仅利用线画图形状特征信息导致检索准确率不高,为了高效、准确地从线画图数据集中检索相似的线画图,提出一种结合分类卷积神经网络和形状上下文的线画图检索方法.首先利用大卷积核的分类卷积神经网络对线画图像数据集进行分类训练任务得到神经网络权值参数,使用该网络结构提取数据集中每张线画图的卷积特征信息;然后根据用户在画图板上绘制得到的简单线画图输入,利用卷积神经网络进行二次分类得到前15种最相似的分类,并结合形状上下文算法对15种分类匹配相似度并取前8种分类;最后使用卷积神经网络提取用户输入的线画图特征信息并与8种分类中的线画图特征信息进行匹配,根据相似度大小排序得到线画图匹配结果.基于Caffe卷积神经网络开发框架,采用TU-Berlinsketchbenchmark线画图数据集进行实验的结果表明,该方法能高效、准确地从数据集中检索得到相似线画图,同时能保证检索结果集中于最相似的几种类别且同类型中能有更多的选择.
- 缪永伟缪永伟孙瑜亮张旭东张旭东
- 关键词：卷积神经网络线画图图像分类图像匹配形状上下文
- 基于虚拟图形水印的三维网格数据保护方法
- 基于虚拟图形水印的三维网格数据保护方法，包括设计一个具有标识意义的虚拟数字水印图形标识、虚拟网格切面图形水印特征点的嵌入策略设计、三维网格数据虚拟图形水印的嵌入、三维网格数据虚拟图形水印的检测等步骤。通过设计一个特定的虚...
- 朱文忠杨曦叶阳张旭东叶露涵朱龙泽
- 文献传递
- 基于Agent的数字指纹远程嵌入与发布方法
- 基于Agent的数字指纹远程嵌入与发布方法，包括数据指纹控制中心创建、创建数据指纹控制中心, 基于移动Agent的数字指纹信息嵌入的步骤。在于从解决的Agent安全性入手，架构安全的移动Agent解决方案，并利用Agen...
- 朱文忠杨曦叶阳张旭东叶露涵朱龙泽
- 文献传递
- 基于虚拟一维条码的图像水印嵌入与检测方法
- 基于虚拟一维条码的图像水印嵌入与检测方法，包括设计一个具有正交特性的虚拟一维条码、虚拟一维条码图像水印的嵌入、虚拟一维条码图像水印的检测与提取的步骤。根据一维条码的自我纠错和自我定位性能，设计了二组相互交叉、相互印证的虚...
- 朱文忠杨曦叶阳张旭东叶露涵朱龙泽任易李岩
- 基于Agent的数字指纹检测与跟踪方法
- 基于Agent的数字指纹检测与跟踪方法，在解决Agent安全性的基础上，架构安全的移动Agent解决方案。在第三方指纹验证信息数据库与客户的虚拟图形数字指纹信息备案数据库的支持下。根据Agent智能性、自主性和移动性，实...
- 朱文忠杨曦叶阳张旭东叶露涵朱龙泽
- 文献传递
- 结合区域协方差分析的图像显著性检测被引量：12
- 2016年
- 目的图像显著性检测的目的是为了获得高质量的能够反映图像不同区域显著性程度的显著图,利用图像显著图可以快速有效地处理图像中的视觉显著区域。图像的区域协方差分析将图像块的多维特征信息表述为一个协方差矩阵,并用协方差距离来度量两个图像块特征信息的差异大小。结合区域协方差分析,提出一种新的图像显著性检测方法。方法该方法首先将输入的图像进行超像素分割预处理;然后基于像素块的区域协方差距离计算像素块的显著度;最后对像素块进行上采样用以计算图像像素点的显著度。结果利用本文显著性检测方法对THUS10000数据集上随机选取的200幅图像进行了显著性检测并与4种不同方法进行了对比,本文方法估计得到的显著性检测结果更接近人工标定效果,尤其是对具有复杂背景的图像以及前背景颜色接近的图像均能达到较好的检测效果。结论本文方法将图像像素点信息和像素块信息相结合,避免了单个噪声像素点引起图像显著性检测的不准确性,提高了检测精确度;同时,利用协方差矩阵来表示图像特征信息,避免了特征点的数量、顺序、光照等对显著性检测的影响。该方法可以很好地应用到显著目标提取和图像分割应用中。
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- 关键词：图像分割
