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杨丽娥

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:中国科学院昆明植物研究所更多>>
发文基金:中国科学院战略重点研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:生物学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学

主题

  • 1篇形态计量学
  • 1篇形态计量学研...
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇聚类分析
  • 1篇SECT

机构

  • 1篇吉首大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇孙航
  • 1篇聂泽龙
  • 1篇孟盈
  • 1篇杨丽娥

传媒

  • 1篇广西植物

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
中国茜草属sect.Oligoneura的形态计量学研究被引量:1
2017年
茜草属为茜草科模式属,全球约80种,中国有近一半的物种,是茜草属的重要分布中心,大部分隶属于sect.Oligoneura。但是,该组内各种间的形态特征错综复杂,依靠单个性状不易划定种间界限。该研究在全面衡量sect.Oligoneura组内各种间形态特征的基础上,选取该组20种共171份标本,对其3个数量性状和28个定性性状进行聚类分析和主成分分析。结果表明:在主成分分析中,前3个主成分累积贡献率有46.88%,性状的累积贡献率增长并不明显,但该结果仍与聚类分析结果一致。对前3个主成分贡献较大的特征包括叶形(叶长宽比)、叶柄长度、叶脉、每轮叶片数和生活型等,这些形态性状也是该属传统分类学中重要的物种鉴定特征。该研究结果与分子系统发育结果基本一致,支持该组内ser.Chinenses、R.mandersii group、R.angustissima group和R.siamensis group类群的划分,但并不支持ser.Cordifoliae单独成系。sect.Oligoneura内除少数物种外,大部分物种界限均比较清晰。形态计量学研究为sect.Oligoneura甚至茜草属的物种鉴定与划分提供了重要的参考意义。
杨丽娥孟盈聂泽龙孙航
关键词:聚类分析主成分分析
共1页<1>
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