陈磊
- 作品数：46 被引量：405H指数：14
- 供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省重点科技创新团队项目更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 复杂形状带线电极谐振特性数值分析被引量：1
- 1998年
- 为研制能产生超宽边带光谱的电光调制器，引入了具有复杂形状的调制器带线电极．为确定该电极在宽频带内的谐振频率，提出了一种结合了平面波导模型方法和边界元素方法的数值计算方法，在保证足够精度的基础上对形状复杂的调制器电极进行了简化求解，并巧妙运用高斯型求积公式较为精确地求解了边界积分方程．数值计算结果与实验结果基本相符．
- 陈磊郭凤珍于长泰
- 关键词：电光调制器
- 基金会现场总线在离散控制中的应用被引量：2
- 2002年
- 基金会现场总线(FF)在OSI参考模型基础上增加了用户层,定义了很多用于离散控制的功能块这使得FF不仅适用于连续控制,也同样适用于离散控制,在介绍FF功能块应用的基础上,以实例说明了FF在离散控制中的应用。
- 陈磊褚健
- 关键词：基金会现场总线功能块
- 自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型被引量：12
- 2004年
- 针对遗传算法收敛速度慢、传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进自适应遗传算法优化网络的权阈值以搜寻网络最优拓扑结构,并利用自适应遗传算法优化该网络的权阈值,建立基于改进BP网络的宏观管网状态模型.实例分析表明,改进模型具有较高的预测精度.
- 陈磊张土乔吕谋何小香
- 关键词：BP网络自适应遗传算法
- FF非周期通信的带宽分配优化策略研究被引量：5
- 2002年
- 在FF的过程控制应用中 ,为确保时间限制严格的非周期通信 ,对非周期通信带宽分配了过高的比例 ,造成通信带宽的浪费。为了提高FF通信带宽利用率 ,基于优先权机制 ,分析了FF通信的带宽分配 ,并对两种带宽分配策略进行了分析研究和性能比较。在此基础上对所得结果作进一步推广 ,给出了FF非周期通信带宽分配的优化策略。
- 陈磊金建祥褚健
- 关键词：现场总线带宽分配过程控制
- 基于贝叶斯最小二乘支持向量机的时用水量预测模型被引量：28
- 2006年
- 为解决传统最小二乘支持向量机采用交叉验证确定模型参数耗时长的问题,提出利用贝叶斯置信框架推断最小二乘支持向量机的模型参数．通过第1级推断确定最小二乘支持向量机的权矢量w和偏置项b,通过第2级推断确定模型的超参数μ和ζ,通过第3级推断的模型对比自动选择核函数的系数。根据时用水序列具有周期性和趋势性的特点,建立了基于贝叶斯推断最小二乘支持向量机的时用水量模型,实例分析结果表明,与基于传统最小二乘支持向量机和基于BP网络的预测模型相比,基于贝叶斯最小二乘支持向量机的时用水量预测模型的建模速度更快,预测精度更高。
- 陈磊张土乔
- 关键词：贝叶斯推断最小二乘支持向量机供水系统时用水量预测
- 汽车交流发电机的稳压电路设计被引量：5
- 2007年
- 介绍汽车交流发电机稳压电路系统的一个设计实例,给出了该电路系统的工作原理、设计要求、总体结构框架及性能测试。通过实验测试验证,该稳压电路系统能在汽车行使过程中对交流发电机充电系统实施良好的电压调整和负载控制,并具有欠压、过压、相位故障和负载断开保护功能。
- 陈磊章玮方攸同
- 关键词：汽车交流发电机稳压电路
- 基于ν-支持向量机的时用水量预测模型被引量：7
- 2009年
- 为解决BP神经网络结构较难确定以及过学习的问题,在对时用水量序列进行相关分析的基础上,建立了基于ν-支持向量机(ν-SVM)的时用水量预测模型.ν-SVM算法通过引入参数ν代替传统支持向量机算法的不敏感系数ε,有效地控制支持向量个数.实例分析结果表明,与基于BP网络的预测模型和基于传统SVM的预测模型相比,基于ν-SVM的时用水量预测模型建模速度更快,预测精度更高.
- 陈磊
- 关键词：BP神经网络供水系统时用水量预测
- 给水滞流管水质指标变化规律的研究被引量：1
- 2015年
- 滞流工况常发生在实际给水管网中,由于管道生物膜的存在,随着滞流时间加大,管网水质将趋于恶化,但是针对实际滞流管网,鲜有水质指标变化规律的相关研究。利用某城市管网上下游的2个中试点开展球墨铸铁管(NCI管)、聚乙烯管(PE管)的滞流对比实验,得到管网水质理化指标和活菌浓度的变化规律。研究结果表明:对于同一个中试点,在相同的滞时168h内,PE管的水质余氯、浊度、溶解氧以及活菌浓度等指标都较大程度优于NCI管的水质相应指标。
- 陈磊刘轲柳景青罗志逢裘尚德周晓燕何晓芳黄佳佳
- 关键词：供水管网球墨铸铁管聚乙烯管水质
- 发挥宿舍育人功能 推动校园文化建设进程
- 1998年
- 高校学生宿舍是大学生学习、生活、休息、娱乐的综合性场所,也是了解学生思想,进行思想教育、树立公德意识,加强高校校园文化建设的一个重要阵地。随着高校教育改革的深入,学分制及大类招生体制的全面实行,学生宿舍管理由单一的后勤服务型转变为服务、管理、育人三位一体。我校学生宿舍管理体制的这一改革,突出了'育人'这一主体,是新形势下完善和提高学生宿舍管理和服务水平、发挥宿舍管理育人功能的必然趋势和必要的组织保证。这也要求我们在新体制下必须加强学生宿舍的管理和建设,探索适应新体制的宿舍育人机制,培养和发挥学生宿舍的育人功能。1理顺管理体制,加强组织保障高校学生宿舍的管理,不同于一般的住宿管理,单凭学校的行政手段是不行的。
- 倪智明陈磊
- 关键词：高校学生宿舍育人功能学生宿舍管理高校校园文化建设宿舍文化
- 差分进化最小二乘支持向量机法预测日用水量被引量：5
- 2018年
- 为解决最小二乘支持向量机的参数确定问题,提出采用自适应差分进化最小二乘支持向量机法预测日用水量.引入改进粗糙集算法分析日用水量主要影响因素,利用自相关系数法确定序列的相关性,并将自适应差分进化算法(SADE)用于优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数,建立了基于SADELSSVM的预测模型.结果表明,与传统差分进化算法(DE)和自适应遗传算法(SAGA)相比,SADE具有更快的最优个体搜索速度和群体进化速度,与基于SAGALSSVM和基于DELSSVM的模型相比,本文提出模型的预测能力更强.
- 陈磊陈李
- 关键词：最小二乘支持向量机管网日用水量
