张祥
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：武汉科技大学医学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 某县农村学龄儿童伤害影响因素的病例对照研究被引量：5
- 2017年
- 目的探讨农村学龄儿童伤害发生的影响因素,为开展伤害预防干预提供依据。方法随机选取某县农村小学、初中各3所学校,分层整群抽取小学三~五年级、中学七~八年级共2 196名学龄儿童作为研究对象;筛选出1年内发生过伤害的354名学龄儿童作为病例组,按照同班级、同年龄、同性别的原则1∶1选取未发生伤害的学龄儿童作为对照组。采用自拟调查表对儿童基本情况及伤害情况进行调查。结果过去1年内共有354人发生伤害,伤害人数发生率为16.12%;发生伤害375人次,伤害人次发生率为17.08%。非留守儿童(OR=0.467,95%CI=0.248~0.987)是伤害发生的保护因素,身体状况一般(OR=1.801,95%CI=1.187~2.733)、有伤害史(OR=3.161,95%CI=1.611~6.203)、非独生子女(OR=2.071,95%CI=1.413~3.037)是伤害发生的危险因素。结论农村学龄儿童伤害发生比较普遍,儿童自身因素对伤害的发生有重要影响。
- 郭清向兵李妍张祥杨梅
- 关键词：病例对照研究农村人口儿童
- 湖北省农村小学生对性侵犯的认知情况及影响因素分析被引量：1
- 2018年
- 目的了解湖北省农村小学生对性侵犯的认知情况及影响因素,为及时调整和完善农村小学生预防性侵犯教育方案提供可靠依据。方法用多阶段分层整群抽样的方法,通过采用《农村学龄儿童预防性侵犯现况调查表》对1200名农村小学生进行问卷调查,并对影响因素进行分析。结果本次调查的认知得分中位数为6. 00分,得分超过6. 00分的有430人(40.4%),低于或等于6. 00分的有635人(59.6%)。在8条认知条目中,正确率最低的均是:在设定的假设情景中发生的事情是否是邻居叔叔的错(男生、女生的正确率分别为44. 3%、53.9%)。多因素非条件Logistic回归分析结果显示:女生(OR=1. 795, 95%CI:1.390～2.317)、年级高(OR=1.190, 95%CI:1.063～1.331)、与看护人的关系好(OR=1.805, 95%CI:1.168～2.789)是小学生对性及性侵犯认知的保护因素。结论湖北省农村小学生对性侵犯认知情况尚不足。看护人、学校和社会应该加强对农村小学生预防性侵犯教育重视,减少农村儿童性侵犯事件的发生。
- 周伽向兵杨梅陈丹彭雨霜郭清张祥邓梦瑶
- 关键词：性侵犯小学生农村影响因素
- 湖北省农村小学生性侵犯发生情况及影响因素分析
- 2018年
- 目的了解农村小学生性侵犯发生状况并分析其影响因素,为预防农村儿童性侵犯提供科学依据。方法采取分层随机整群抽取湖北省汉川市和郧西县各1所农村小学3～6年级各3个班级的所有学生为研究对象。结果共调查1089名小学生,性侵犯的总发生率为19.5%,男生150人,发生率为25.3%,女生62人,发生率为12.5%,差异具有统计学意义(χ~2=28.514,P<0.01);留守儿童的性侵犯发生比例为19.1%,非留守儿童的性侵犯发生比例为20.6%,差异无统计学意义(χ~2=0.295,P>0.05)。非条件Logistic回归分析结果显示:女生(OR=0.418,95%CI:0.301～0.581)、高年级(OR=0.694,95%CI:0.603～0.798)、与主要看护人关系好(OR=0.596,95%CI:0.408～0.870)是农村小学生性侵犯发生的保护因素。结论我国农村儿童性侵发生率相对较高,且男童、低年级、与看护人关系差的小学生发生率较高。
- 彭雨霜杨梅陈丹周伽张祥郭清尚明黄菊芬向兵
- 关键词：小学生农村
- ARIMA模型对妊娠期糖尿病住院人数的预测被引量：1
- 2019年
- 目的探讨自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)在妊娠期糖尿病住院病人预测中的应用,为妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)和母亲妊娠期糖尿病婴儿(infants of diabetes mothers,IDM)制定GDM和IDM健康管理工作提供依据。方法利用2013年1月1日-2017年12月31日湖北省妇幼保健院成人内科每月GDM住院患者数据,建立ARIMA模型预测GDM住院人数。结果通过参数和模型拟合优度检验以及残差白噪声序列检验,得到模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,R2=0.439,BIC=3.999,Ljung-Box Q=15.714,P=0.473。预测2018年每月GDM住院人数实际值在预测值的95%可信区间内。结论ARIMA模型拟合效果较好,预测精度更高,可用于GDM住院人数的预测。
- 戴琼侯洁夏剑清王晏芹徐丹刘建琼陈凤黄大健张祥陈晓红
- 关键词：妊娠期糖尿病住院人数ARIMA模型
