您的位置: 专家智库 > >

谢小兰

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金北京市教委科技计划面上项目中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇排水
  • 1篇排水立管
  • 1篇流态
  • 1篇互联
  • 1篇互联网
  • 1篇互联网广告
  • 1篇基于标签
  • 1篇关联规则
  • 1篇广告
  • 1篇CTR
  • 1篇FM
  • 1篇HADOOP
  • 1篇标签
  • 1篇标签分类
  • 1篇大数据

机构

  • 3篇北京工商大学

作者

  • 3篇谢小兰
  • 1篇张珣
  • 1篇张迎春
  • 1篇张青川
  • 1篇于重重
  • 1篇潘博

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇中国给水排水
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
FM集成模型在广告点击率预估中的应用被引量:5
2018年
目前广告点击率预估所用的模型对于稀疏、类别分布不平衡的广告数据学习能力有限。针对这一问题,在数据分桶采样的基础上,提出利用因子分解机集成模型进行广告点击率的预估。利用迭代决策树算法提取的高层特征作为因子分解机的输入特征进行自动组合,发现特征间的相关性,解决数据稀疏和不均衡分类问题。在Hadoop大数据平台环境中对迭代决策树算法+因子分解机的融合模型进行并行式训练,可减少时间成本。通过单模型实验、采样实验、模型集成实验以及模型对比实验,确定了最佳采样比例,并验证了集成基于因子分解机的集成模型的有效性。
潘博张青川于重重谢小兰
关键词:互联网广告
基于标签相关性的多标签分类算法被引量:3
2021年
多标签分类算法已广泛应用于文本分类、图像识别、基因功能分类等领域,为了解决多标签分类算法较少考量标签之间的相关性等问题,提出一种基于标签相关性的多标签分类算法。首先对BP神经网络进行改进以适应多标签分类算法,然后对标签集分别使用皮尔逊相关系数和关联规则进行二阶、高阶相关性分析,最后将标签的相关性与改进的BP神经网络算法得到的概率做线性插值,得到样本属于某标签的最终概率。通过在4个真实数据集上利用5个多标签分类指标做对比实验,验证了提出的算法分类效果明显优于现有的多标签分类算法。
梁义珂谢小兰张迎春张珣
关键词:神经网络关联规则
通过噪声比对探索排水立管流态的试验研究
2017年
在15层高的DN100铸铁伸顶通气排水系统中,分别采用定流量、瞬间流以及混合流三种不同的排水方式,将其排水时的噪声与实际排水时的噪声进行拟合对比。结果表明,在实际工况下,排水立管的流态同时存在定流量与瞬间流的情况。
张哲赵珍仪杨鹏辉高彬谢小兰
关键词:排水立管流态噪声
共1页<1>
聚类工具0