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杜续

作品数:3 被引量:49H指数:2
供职机构:西安邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目信息安全国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇PM2.5
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇信任管理
  • 1篇认知无线
  • 1篇认知无线电
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱感知
  • 1篇无线
  • 1篇无线电
  • 1篇协作频谱感知
  • 1篇AD
  • 1篇AD_HOC
  • 1篇AD_HOC...
  • 1篇HOC

机构

  • 3篇西安邮电大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇杜续
  • 2篇冯景瑜
  • 1篇吕少卿
  • 1篇王宏刚
  • 1篇石薇

传媒

  • 1篇电信科学
  • 1篇通信学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于随机森林的PM2.5浓度预测模型研究
PM2.5颗粒物作为雾霾现象主要的危害性成分,不仅威胁人类健康、破坏自然环境,还对经济的发展造成了重大影响。对PM2.5进行科学、准确地预测预报工作,有助于环保部门制定相应的防范和治理措施,还可以为政府部门的政策提供科学...
杜续
关键词:BP神经网络
文献传递
基于随机森林回归分析的PM2.5浓度预测模型被引量:42
2017年
针对神经网络算法在当前PM2.5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题,引入RFR(random forest regression,随机森林回归)算法,分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素,通过调整参数的最优组合,设计出一种新的PM2.5浓度预测模型——RFRP模型。同时,收集了西安市2013—2016年的历史气象数据,进行模型的有效性实验分析。实验结果表明,RFRP模型不仅能有效预测PM2.5浓度,还能在不影响预测精度的同时,较好地提升模型的运行效率,其平均运行时间为0.281 s,约为BP-NN(back propagation neural network,BP神经网络)预测模型的5.88%。
杜续冯景瑜吕少卿石薇
关键词:BP神经网络
认知ad hoc网络中的多信道路由安全威胁及其对策研究被引量:1
2016年
在日趋紧张的频谱资源环境中,不依赖固定基础设施和固定频谱分配策略的认知ad hoc网络相关技术已经获得了十分迅速的发展。但是,认知ad hoc网络的多信道路由特点使其收益与风险并存,面临着严重的安全威胁困扰。为深入理解多信道路由安全威胁,掌握其防御对策的研究现状及发展趋势,从节点路由和多信道选择这2个层面细化出具体的威胁类型,归纳目前的典型防御对策,总结出保障认知ad hoc网络安全的首要前提是在认知节点之间建立信任关系,而信任管理正是解决多信道路由安全威胁的基础。最后,针对目前多信道路由及其防御对策研究中存在的亟待解决问题,明确了一些有待继续研究的方向。
冯景瑜杜续王宏刚黄文华
关键词:认知无线电ADHOC信任管理协作频谱感知
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