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梁慧

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:兰州大学草地农业科技学院更多>>
发文基金:全球变化研究国家重大科学研究计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇积雪
  • 3篇MODIS
  • 1篇雪层
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感数据
  • 1篇青藏
  • 1篇青藏高原
  • 1篇流域
  • 1篇积雪监测
  • 1篇光谱反射
  • 1篇光谱反射率
  • 1篇多源遥感
  • 1篇多源遥感数据
  • 1篇北半球
  • 1篇UAV
  • 1篇LANDSA...

机构

  • 3篇兰州大学

作者

  • 3篇梁天刚
  • 3篇黄晓东
  • 3篇王云龙
  • 3篇梁慧
  • 2篇孙燕华
  • 1篇冯琦胜
  • 1篇马晓芳
  • 1篇高金龙

传媒

  • 2篇2017中国...
  • 1篇草业科学

年份

  • 3篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
祁连冰沟流域浅雪层光谱特征分析与遥感算法反演被引量:4
2017年
祁连山冰沟流域地形复杂,积雪深度较浅且破碎化严重,针对MODIS标准积雪面积比例产品在该地区监测精度较差的问题,本研究基于冰沟流域浅雪光谱特征分析及结合野外实测经验,探索浅雪的光谱特征对MODIS浅雪面积比例提取精度的影响;然后通过线性回归法、线性混合像元分解法及BP神经网络模型3种方法分别构建了针对研究区的MODIS积雪制图算法,并利用同时相的Landsat 8OLI二值积雪数据作为真值对上述3种制图方法进行精度验证。结果表明,1)浅雪的光谱反射率对基于NDSI阈值法的MODIS浅雪提取精度几乎没影响,MODIS提取浅雪精度差的主要原因为该地区复杂的地形而导致的积雪分布破碎化,即混合像元的大量存在;2)利用BP神经网络模型反演积雪面积比例的最佳输入参数组合为(ρ_1~ρ_7)+NDSI+DEM;3)线性混合像元分解模型在该研究区的积雪面积比例提取精度较低,BP神经网络模型精度最好;4)在地形复杂区域,多因素模型(BP神经网络模型)相对于单因素模型(一元线性回归模型)具有较好的积雪面积比例提取精度和稳定性,可以为研究区MODIS积雪面积比例的反演提供一种理想的方法。
梁慧黄晓东王云龙高金龙马晓芳梁天刚
关键词:光谱反射率MODISLANDSAT
基于多源遥感数据的北半球积雪面积时空变化研究
本研究利用多源遥感数据,结合光学遥感数据高空间分辨率及被动微波数据不受云干扰的优势,利用MODIS积雪覆盖产品、AMSR-E雪水当量产品和IMS雪冰产品,生成了北半球500 m分辨率的逐日无云积雪产品。结果表明:1)北半...
王云龙黄晓东孙燕华梁慧冯琦胜梁天刚
关键词:积雪MODIS
文献传递
基于MODIS与UAV数据的青藏高原牧区积雪检测算法研究
青藏高原是重要的牧区,也是三大积雪分布中心之一,积雪深度较浅且破碎化严重,冬春季大量的降雪引发灾害,严重制约着当地畜牧业的发展。利用遥感技术在地形复杂的青藏高原牧区进行大范围的积雪监测,对防灾减灾,维持草地畜牧业的可持续...
梁慧黄晓东王云龙梁天刚孙燕华
关键词:MODIS积雪监测青藏高原
文献传递
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