张亚静
- 作品数：5 被引量：42H指数：3
- 供职机构：开滦总医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 隐蔽性未控制高血压的影响因素被引量：3
- 2018年
- 目的探讨隐蔽性未控制高血压(MUCH)的检出率及危险因素。方法以正在服用抗高血压药且接受了24h动态血压监测(24hABPM)的诊室血压达标人群作为观察对象。根据24hABPM是否达标将研究对象分为两组:高血压已控制(CH)组和MUCH组。采用逐步Logistic回归模型分析影响MUCH的危险因素。结果在有合格诊室血压及24hABPM数据的1815例患者中,诊室血压达标者482例(26.6%)。482例患者平均年龄为55.6岁,含男性363例(77.7%),其中CH组131例,占27.2%;MUCH组351例,占72.8%。逐步Logistic回归模型分析显示,吸烟、高体质量指数(BMI)和高诊室舒张压是影响MUCH的危险因素,OR(95%CI)分别为2.00(1.09~3.67)、2.54(1.50~4.29)和1.08(1.03~1.12)。结论约3/4诊室血压达标的高血压患者24hABPM不达标。高BMI、高诊室舒张压、吸烟是影响MUCH的独立危险因素。
- 李秋云张亚静李昊轩李晶李晶袁金环刘盈池迟玉玉高竞生陈朔华吴寿岭
- 关键词：24H动态血压监测
- 高收缩压轨迹是脑出血的危险因素被引量：5
- 2017年
- 目的探讨不同的收缩压轨迹对脑出血的影响。方法以参加2006-2007、2008-2009和2010-2011年3次健康体检的开滦研究人群作为研究队列,其中符合入选标准的研究对象共55 194人。收缩压轨迹通过SAS Proc Traj程序确定;采用寿命表法计算不同收缩压轨迹组脑出血的累积发生率,并用Log-rank检验比较不同收缩压轨迹组脑出血累积发生率的差异;采用Cox比例风险模型分析不同收缩压轨迹组对脑出血的影响。结果纳入统计分析的研究对象55 194人通过SAS Proc Traj程序确定了5组不同的收缩压轨迹:低-稳定组、正常-稳定组、中-高组、高-中组和高-稳定组。平均随访(4.99±0.39)年,共发生脑出血164例。低-稳定组、正常-稳定组、中-高组、高-中组和高-稳定组脑出血的累积发生率分别为0.05%、0.20%、0.80%、0.60%和0.80%(P<0.01)。多因素Cox回归分析显示,在校正多种混杂因素后,与低-稳定组相比,正常-稳定组、中-高组、高-中组和高-稳定组脑出血的发生风险均增加,其HR(95%CI)分别为3.48(1.41~8.56)、15.01(5.67~39.71)、11.47(3.70~35.61)和18.40(5.28~64.14)。结论高收缩压轨迹是发生脑出血的独立危险因素。
- 高竞生张亚静张芮英李慧英宋路李春慧赵华灵赵权辉于俊杏李蔚宁春红陈朔华王安心吴寿岭
- 关键词：脑出血
- 血压对不同年龄人群动脉僵硬度的影响被引量：28
- 2018年
- 目的 探讨血压对不同年龄人群动脉僵硬度的影响.方法 以既参加了2010、2012和2014年健康体检又检测了臂踝脉搏波传导速度（baPWV）的开滦集团在职及退休人员为研究对象.根据世界卫生组织的年龄划分标准将研究对象分为3组,即18 ～44岁组、45～ 59岁组和≥60岁组.根据中国高血压防治指南2010中高血压的诊断标准将研究对象分为非高血压人群和高血压人群.baPWV是评估动脉硬化程度的敏感指标,本研究以baPWV代表动脉僵硬度.采用多元线性回归分析总人群收缩压（SBP）与baPWV的关联,并进一步采用多元线性回归分析不同年龄组人群SBP与baPWV的关联.采用多因素logistic回归模型分别分析总人群血压和不同年龄组人群血压对动脉硬化（baPWV≥1 400 cm/s）的影响.结果 （1）研究对象的一般情况：同时完成2010、2012和2014年健康体检并检测了baPWV的职工共35 350名,排除血压值缺失者2 237名,排除外周血管疾病患者1 569例,排除检测baPWV之前有心脑血管病史者1 016例,最终入选研究对象29 367名.29 367名研究对象的年龄为（48.0±12.4）岁,其中男性21 305名（72.5％）.根据年龄将研究对象分为3组,其中18～44岁组11 608名（39.53％）、45 ～ 59岁组12757名（43.44％）、≥60岁组5 002名（17.03％）.（2）不同年龄组人群baPWV的分布情况：baPWV随着年龄的增加而增加,非高血压组18～44岁、45 ～ 59岁和≥60岁亚组人群baPWV的均数依次为1 299.3、1 428.7和1 704.6 cm/s（P＜0.001）,高血压组18～44岁、45～ 59岁和≥60岁亚组人群baPWV的均数依次为1 498.4、1 640.7和1 921.4 cm/s（P＜0.001）.高血压组人群baPWV高于非高血压组同年龄亚组（P均＜0.05）.（3）baPWV相关因素的多元线性回归分析结果：以baPWV为因变量,以SBP为自变量,校正了年龄、性别、脉压差（PP）、体重指数（BMI）、空腹血糖（FBG）、总胆固醇（TC）、吸烟、饮酒�
- 张亚静吴寿岭李慧英赵权辉宁春红张芮英于俊杏李蔚陈朔华高竞生
- 关键词：血压年龄因素动脉硬化臂踝脉搏波传导速度
- 高血压合并2型糖尿病对慢性肾脏病的影响被引量：5
- 2018年
- 目的探讨高血压合并2型糖尿病对慢性肾脏病(CKD)的影响。方法在参加2012年开滦集团健康体检的人群中选择符合要求的研究对象100 261例,根据是否患有高血压和2型糖尿病,将研究对象分为无高血压无2型糖尿病组(n=54 377)、单纯高血压组(n=34 293)、单纯2型糖尿病组(n=4328)、高血压合并2型糖尿病组(n=7263),比较4组CKD发生率、估算的肾小球滤过率(eGFR)下降率和蛋白尿检出率。结果研究人群总CKD发生率为9.4%,eGFR下降率为5.6%,蛋白尿检出率为4.3%。高血压合并2型糖尿病组CKD发生率、eGFR下降率、蛋白尿检出率分别为21.3%、10.0%和13.4%,高于无高血压无2型糖尿病组(分别为6.0%、3.8%和2.4%)、单纯高血压组(12.0%、7.5%和5.2%)和单纯2型糖尿病组(11.6%、6.2%和6.1%)(均P<0.05)。校正其他影响因素后,与无高血压无2型糖尿病者比较,高血压合并2型糖尿病患者发生CKD风险为1.63(95%CI1.46~1.81),eGFR下降风险为1.53(95%CI1.33~1.76),发生蛋白尿风险为1.86(95%CI1.61~2.14)。结论高血压合并2型糖尿病患者CKD发生率显著增高,肾损害以蛋白尿增加为主。
- 王猛李云赵权辉于俊杏张亚静张亚静张芮英李蔚吴寿岭
- 关键词：高血压糖尿病慢性肾脏病肾小球滤过率蛋白尿
- 腰臀比纵向轨迹与动脉硬化的关联性被引量：1
- 2017年
- 目的探讨腰臀比纵向轨迹与动脉硬化的关联。方法研究队列由开滦卒中队列、老年人群队列、妊娠队列和外周血管疾病筛查队列组成,其中符合入选标准的研究对象共9080名。通过SAS Proc Traj程序确定观察对象2006-2007、2008-2009、2010-2011年健康体检的腰臀比纵向轨迹,生成4组不同的腰臀比轨迹组:低-中轨迹组、中-稳定轨迹组、高-高轨迹组、高-中轨迹组,并于2010-2015年对观察对象进行了肱踝动脉脉搏波传导速度(baPWV)检测。采用协方差分析校正了年龄、性别后不同腰臀比纵向轨迹分组baPWV的差异。采用多因素Logistic回归模型分析腰臀比纵向轨迹与动脉硬化的关联。定义baPWV≥1400cm/s为动脉硬化。结果与其他腰臀比轨迹组相比,高-高轨迹组的baPWV值[(1545.56±4.31)cm/s]、动脉硬化人群比例(67.5%)均最高。低-中轨迹组、中-稳定轨迹组、高-高轨迹组、高-中轨迹组动脉硬化的发生率分别为:28.8%、50.0%、67.5%、55.4%。在多因素Logistic回归分析中,校正了其他混杂因素后,与低-中轨迹组相比,中-稳定轨迹组、高-高轨迹组、高-中轨迹组是动脉硬化发生的危险因素,对应的OR值(95%CI)分别为1.42(1.15~1.76)、1.80(1.42~2.29)、1.63(1.11~2.38),均P<0.05。此外,分别除外服用降压药、降糖药、降脂药人群后进行了敏感性分析,结果与主要研究结果趋势一致。结论腰臀比纵向轨迹水平升高是发生动脉硬化的危险因素。
- 高竞生张芮英张亚静刘杰李俊娟李俊娟黄喆李蔚李蔚于俊杏陈朔华吴寿岭
- 关键词：动脉硬化
