2024年11月15日
星期五
|
欢迎来到营口市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
贾海波
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
沈阳大学信息工程学院
更多>>
发文基金:
中国博士后科学基金
辽宁省博士科研启动基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
张吉
沈阳大学信息工程学院
李鑫
沈阳大学信息工程学院
马连博
沈阳大学信息工程学院
邵一川
沈阳大学信息工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
支持向量
1篇
支持向量机
1篇
向量
1篇
向量机
1篇
功率
1篇
功率预测
1篇
风电
1篇
风电功率
1篇
风电功率预测
1篇
风电预测
机构
1篇
沈阳大学
作者
1篇
邵一川
1篇
马连博
1篇
贾海波
1篇
李鑫
1篇
张吉
传媒
1篇
沈阳大学学报...
年份
1篇
2017
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于改进的灰色模型和支持向量机的风电功率预测
被引量:5
2017年
使用组合模型进行了风速预测,然后在此基础上进行了风电功率的预测.利用灰色模型进行风速中确定性趋势预测,针对灰色GM(1,1)模型的建模机理和风速预测特点对其进行了改进,建立了改进的灰色GM(1,1)风速预测模型;同时使用支持向量机进行风速的随机性预测;用建立的组合预测模型输出的风速作为风电功率预测的一个输入,利用支持向量机模型进行了提前一小时的风电功率预测.算例表明,该方法可有效提高风速预测精度,进而提高风电功率的预测精度.
邵一川
张吉
贾海波
李鑫
马连博
关键词:
风电预测
支持向量机
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张