邓硕
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中兴通讯股份有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 决策级数据融合技术在远程医疗监护中的应用被引量：2
- 2013年
- 文章通过归纳全球最新研究成果,提出应用于远程医疗监护中的数据融合模型。文章指出主流的医疗数据融合技术可以分为基于知识与基于样本两大类,并做了全面细致的探讨。文章认为基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的数据融合技术优势明显,非常适用于远程医疗监护应用场景。
- 娄梦茜邓硕孙知信
- 关键词：数据融合医疗监护
- 个性化远程医疗监护系统研究被引量：3
- 2013年
- 文中的研究目的是针对当前医疗监护系统不能个性化地反映监护对象身体状况变化等问题,提出一种个性化家庭远程医疗监护系统,对不同年龄、性别、体质的监护对象建立因人而异的监护报警模型。文中的研究方法为通过实时采集人体的体温、心率、血压和血氧饱和度等生理数据,利用支持向量机建立监护对象的生理模型进行诊断。结果显示该模型准确地反映监护对象的身体状况,自动识别出因为传感器误差和监护对象移动所产生的错误报警,同时准确判断出由于生理异常而产生的报警,提高医疗监护系统的诊断效率和准确性。
- 董振江谢怡邓硕娄梦茜孙知信
- 关键词：支持向量机
- 改进的混合动静态背景的分割方法被引量：2
- 2015年
- 针对动静态背景场景下背景分割虚警率高的问题,提出了一种基于块直方图特征的Zivkovic混合高斯模型改进算法—BHZ-MoG。该算法设计了图像的块观测向量,并根据块观测向量的统计规律将图像块分类为动态、半动态、静态块,由此给出了结合块观测向量与块分类的块直方图特征提取算法,同时结合块直方图特征与Zivkovic混合高斯模型对不同类型的块分别进行背景分割与模型更新。实验结果表明,相较于Zivkovic混合高斯模型,BHZ-MoG算法能够在保证查全率不变的情况下,有效提高背景分割结果的查准率;Zivkovic混合高斯模型及BHZ-MoG的最大F1分数分别为0.758和0.790,说明了BHZ-MoG算法可以获得较佳的前、背景分割效果。另外,BHZMoG算法还可有效降低Zivkovic混合高斯模型在动态背景下的虚警率。
- 刘天良郑海红罗圣美梁玮邓硕
- 关键词：混合高斯模型
- 基于深度学习的多目标跟踪算法研究被引量：6
- 2017年
- 提出了一种基于深度学习的多目标跟踪算法。首先,通过GoogLeNet+长短期记忆网络(LSTM)模型进行目标检测,以获得准确的目标检测结果;其次,直接根据目标检测的特征图对检测目标进行深度特征的提取,深度特征相比于传统特征可以更准确地反映检测目标的外观特征,因此可以有效提高跟踪的准确性。此外,还在传统数据驱动马尔科夫蒙特卡洛(DDMCMC)算法的基础上,提出了层次的数据驱动马尔科夫蒙特卡洛(HDDMCMC)算法,可以进一步提高多目标跟踪的准确性。实验结果证明了所提出算法的有效性。
- 陆平邓硕李伟华
- 关键词：多目标跟踪目标检测
