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基于复合混沌映射与连续扩散的图像加密算法被引量：5: 2017年; 为解决当前基于高维混沌系统的图像加密算法存在效率低以及明显的混沌周期性的不足,提出复合低维混沌映射与连续扩散的图像加密算法。引入3个一维混沌映射,联合明文像素数量,构造复合低维混沌系统,利用其整数变换规则,对明文像素位置进行扰乱,有效削弱周期性;设计随机序列优化函数,对复合低维混沌系统的输出序列进行优化,建立连续扩散机制,对置乱密文进行扩散;引入帝国竞争机制,以密文的熵值和相邻像素间的关联度为目标函数,对输出数据实施优化。实验数据表明,与已有高维混沌加密机制相比,该技术具有同等水平的安全度,加密效率更高。; 孙力黄正谦梁立; 关键词：图像加密

颜色解耦光响应非均匀性噪声融合凸优化的图像伪造检测算法: 2015年; 当前基于光响应非均匀性噪声的伪造检测算法使用了滤色器阵列,容易产生颜色插值噪声,严重影响了其噪声的提取精度及相关性检测的分辨率;且没有考虑源相机的相关性,借助局部像素统计决策进行目标识别,削弱了算法检测精度。提出了颜色解耦光响应非均匀性(,CD-PRNU color decoupled photo response non-uniformity)噪声融合凸优化方案的图像伪造检测算法。设计颜色解耦光响应非均匀性噪声;并构造了CD-PRNU噪声残留的数学计算模型;再嵌入Bayes原理,形成贝叶斯最小风险决策,利用图像全局像素,完成伪造目标检测。同时提出凸优化方案,将真伪决策演变为凸问题,降低算法复杂度。仿真结果显示:该算法能够更有效地检测出微小尺寸伪造目标,且其误检率更低。; 孙力黄正谦; 关键词：贝叶斯规则

基于多方向像素连续折叠机制与Radon变换的图像加密算法被引量：1: 2017年; 提出了基于多方向像素连续折叠机制与Radon变换的图像加密算法,从不同的方向、利用不同的像素扩散技术来加密明文,显著消除密文周期性。首先,对初始明文完成均等分割,获取左、右两个子块;引入Radon变换机制,对左、右子块进行0°~180°的Radon变换,获取对应的Radon投影谱图像;利用Arnold映射、引力模型分别混淆左、右子块的Radon谱图像,获取两个子置乱密文,将二者进行组合,输出完整的置乱图像。为了从空间多个方向来扩散像素,设计了4个方向连续折叠机制,利用4个不同方向对应的扩散函数来改变像素值,实现图像加密。实验结果表明,与当前图像加密技术相比,所提算法具有更高的安全性与抗攻击能力,输出密文的像素分布更加均匀。; 孙力黄正谦项振茂; 关键词：图像加密 RADON变换 ARNOLD映射引力模型

复用技术耦合率失真优化的多图像加密算法被引量：5: 2015年; 为对多图像进行同步加密,解决当前多图像加密算法因采用压缩思想导致的串扰效应,提出角度旋转复用技术耦合率失真优化控制的多图像同步加密算法。引入DCT(discrete cosine transform)与ZigZag机制,基于角度旋转思想,设计复用技术,将多个明文转换成复合矩阵,借助IDCT(inverse discrete cosine transform),形成置乱图像;设计率失真优化控制技术,嵌入复用技术中,减少失真度;构造加密函数,获取密文。仿真结果表明,该加密机制高度安全,与当前多图像加密机制相比,解密质量更高,失真度更小。; 孙力黄正谦; 关键词：结构相似度熵模型

时间延迟与超混沌Chen系统相融合的图像加密算法研究被引量：21: 2013年; 时间延迟是自然界一种普遍存在的现象,在图像加密中的伪随机序列形成过程中同样存在时间延迟现象。超混沌系统由于它具有良好的伪随机性、轨迹难以预测与分析以及相空间极其复杂等特征,使其非常适用于加密领域。但是在当前利用混沌或超混沌系统对图像进行加密的研究中,都没有考虑时间延迟这一特征,使其产生的混沌序列的自相关性不理想,加密效果不佳,无法反映出加密的实际过程。对此,提出一个时间延迟函数与位置索引置乱方法,采用时间延迟与超混沌Chen系统相结合的加密方法来解决此问题。通过时间延迟函数将时间延迟引入到超混沌Chen系统生成的混沌序列中,得到一组关于时间延迟的超混沌伪随机序列;然后利用位置索引置乱方法对其进行置乱,得到一组新的伪随机序列;并利用该序列对图像进行置乱处理;最后采用密钥流机制对时间延迟的混沌伪随机序列进行量化,并利用密钥流机制处理后的新序列对图像进行扩散加密处理。借助MATLAB仿真软件来验证该算法,结果表明:提出的图像加密新算法具有理想的加密性能,所生成的混沌序列的自相关性系数变化更小,其密钥空间相当大,抗攻击能力大幅度提升。; 孙力黄正谦傅为民; 关键词：抗攻击

基于PBL翻转课堂的小组合作学习教学模式探索——以《计算机应用技术》课程为例被引量：2: 2017年; 以往我院《计算机应用技术》课程教学以教师为主导,学生主动探究问题特别是疑难问题机会少,导致学生知识内化过程薄弱。为克服这一缺陷,在该课程的近一年教学实践中构建了以问题为导向(Problem-Based Learning-PBL)翻转课堂的小组合作学习教学模式。结合课程内容以问题为导向,融合翻转课堂和小组合作学习两种教学模式的优点,课内着重探究解决疑难问题,通过"四环节"强化疑难问题相关知识的内化过程。实践证明该教学模式能更好地实现课程的教学目的,取得了良好的教学效果。; 孙力斯进; 关键词：小组合作学习知识内化

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孙力