杨献文
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进CHAMELEON算法的聚类算法COCK被引量：3
- 2015年
- 通过对现有的CHAMELEON算法进行改进,并借鉴ROCK算法的计算步聚,提出了一个新的层次聚类算法COCK.改进之处在于:合并的簇的内部紧密性、合并的簇的内部互连性、相对紧密性和相对互连性的计算方法进行了改变,并取消了CHAMELEON算法原有两个阶段的第一个阶段.由簇U和簇V合并构成的簇W的内部紧密性由两个因素决定,一个是簇U和簇V本身的内部紧密性的加权和,另一个是簇U和簇V之间的绝对紧密性;簇W的内部互连性由两个因素决定,一个是簇U和簇V本身的内部互连性的加权和,另一个是簇U和簇V之间的绝对互连性;由簇W和簇J合起来的簇的相对紧密性的计算方法是,先求出簇W和簇J内部紧密性的加权和,用这个加权和去除簇W和簇J之间的绝对紧密性;计算两个簇W和J之间的相对互连性的方法是,把簇W和簇J之间的绝对互连性除以簇W和簇J内部互连性的加权和.
- 朱烨行李艳玲杨献文
- 关键词：文本聚类文档聚类CHAMELEONROCK
- 一种改进Neural-Gas算法的聚类新算法CARD被引量：1
- 2015年
- 针对现有的Neural-Gas算法进行改进,提出了一种新的聚类算法。改进之处在于:一个点对一个簇的质心的影响程度取决于该点到其他更近的簇的质心的距离值,而不仅仅是点与簇质心间距离值按大小排列次序的序号。在几个数据集上的实验结果表明,该算法在熵、纯度、F1值、rand index、规范化互信息NMI等五个指标上优于K-means算法、Neural-Gas算法等其他几种聚类算法,该算法是一种较好较快的算法。
- 朱烨行李艳玲杨献文
- 关键词：聚类算法排序
- 一种改进K-means算法的聚类算法CARDBK被引量：12
- 2015年
- CARDBK聚类算法与批K-means算法的不同之处在于,每个点不是只归属于一个簇,而是同时影响多个簇的质心值,一个点影响某一个簇的质心值的程度取决于该点与其它离该点更近的簇的质心之间的距离值。从聚类结果的熵、纯度、F1值、Rand Index和NMI等5个性能指标值来看,与多个不同算法在多个不同数据集上分别聚类相比,该算法具有较好的聚类结果;与多个不同算法在同一数据集上很多不同的初始化条件下分别聚类相比,该算法具有较好且稳定的聚类结果;该算法在不同大小数据集上聚类时具有线性伸缩性且速度较快。
- 朱烨行李艳玲崔梦天杨献文
- 关键词：聚类文档聚类文本聚类K-MEANS
