柯宏霞
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：重庆交通大学土木建筑学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金高层次人才科研启动基金更多>>
- 相关领域：天文地球文化科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 免棱镜全站仪在桥梁拱圈竖向线形检测中的应用研究被引量：1
- 2012年
- 既有拱桥在检测时,拱圈竖向线形测量工作量大、危险性高、操作不方便,为解决这个难题,提出一种在拱桥侧面适当位置架设免棱镜全站仪测量拱圈竖向线形的方法,并给出详细操作步骤。分析该方法测量误差的主要来源,并根据误差传播定律,推导拱圈竖向线形测量中误差的计算公式。工程实例证明,该方法具有简单、实用价值高、适应性强等优点,是桥梁拱圈竖向线形检测的一种较好方法。
- 潘国兵柯宏霞周祖渊陈述
- 关键词：拱圈
- 测绘工程专业毕业实习存在问题及对策研究——以重庆交通大学为例
- 2012年
- 以重庆交通大学为例,分析了测绘工程专业毕业实习存在的问题,提出了规范毕业实习场地、毕业实习成绩评定方法的改革、实行产学研相结合的实践教学模式等教学改革措施,并在实践中加以应用,取得了良好的效果,以期为同类院校测绘工程专业毕业实习提供参考。
- 潘国兵潘建平柯宏霞徐兮
- 关键词：产学研
- 基于权重散射特征的FSVM算法在极化SAR影像分类中的应用
- 2019年
- 提出了一种基于权重散射特征的模糊支持向量机的极化SAR数据监督分类方法。首先,对极化SAR数据进行H/SPAN/A/α散射特征提取;其次,根据样本可分离度设置最佳散射特征权重参数C,得到最优分类输入数据(H/6SPAN/A/α);最后,利用FSVM算法对数据进行监督分类。实验结果证明,所提出的FSVMH/6SPAN/A/α分类结果优于FSVM-H/SPAN/A/α。
- 柯宏霞刘国栋龚正娟
- 关键词：模糊支持向量机
- 一种基于KPCA和Brovey变换的遥感影像融合方法被引量：7
- 2019年
- 针对PCA-Brovey算法在融合多光谱遥感影像(MS)和全色影像(PAN)方面存在的空间细节特征和光谱特征不能同时得到较大提高的问题,提出一种基于KPCA-Brovey的遥感影像融合方法。利用核主成分变换(KPCA)算法的非线性光谱数据挖掘的特性,提取多光谱影像中信息量最大的3个主分量KPC1、KPC2和KPC3;然后利用Brovey算法对3个主分量和全色波段进行归一化融合运算,使融合结果中的空间信息和光谱信息更丰富。利用武汉区的Landsat5-TM和佛山区的Quick Bird影像进行实验,与PCA-Brovey方法相比,该方法在空间信息和光谱信息方面有明显提高,其中光谱信息提取率分别提高到96.6%(武汉区)和96.1%(佛山区),光谱相关系数提高到0.907 9(武汉区)和0.897 9(佛山区)。
- 柯宏霞高建平
- 关键词：环境工程影像融合全色图像多光谱图像KPCA
- BDS空间信号监测精度分析被引量：4
- 2017年
- 为了验证BDS空间信号精度,借鉴Galileo空间信号监测精度SISMA的原理,采用亚太区域仿真的测站数据评估BDS空间信号性能。分析结果表明,利用亚太局域完好性监测网络对经过亚太上空的BDS在轨健康卫星的SISMA监测结果,满足生命安全服务SOL(Safety-Of-Life)要求,可信度为100%(除C12是97.92%以外)。
- 赵立都邓明镜柯宏霞冯晓胡川
- 关键词：北斗卫星导航系统可用性
