武盼盼
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省引进留学人员资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 新型灰狼算法的粗糙集属性约简及应用被引量：4
- 2017年
- 粗糙集理论是模式识别和机器学习的重要内容,属性约简是粗糙集理论中核心步骤。然而传统的粗糙集理论对数据集进行属性约简,计算复杂度高,容易陷入局部最优解。提出了一种新型灰狼优化算法的粗糙集属性约简技术,可以很好地解决传统粗糙集理论出现的弊端。同时为了验证算法的可行性,采用国际通用UCI数据库进行验证,与两种传统的属性约简方法进行对比分析。实验结果表明,该方法属性约简个数少,识别精度高,证明该方法切实可行,操作简单。
- 白建川白建川牛文佳夏克文
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于肺部CT图像的肺结节检测技术研究
- 肺癌作为全球癌症发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一,做到“早发现、早诊断、早治疗”具有重大的现实意义。基于肺部CT图像的计算机辅助检测系统(CAD)对检测早期肺癌、提高患者相对存活率起着至关重要的作用。CAD系统不仅能提升...
- 武盼盼
- 关键词：肺部CT图像字典学习特征降维流形学习
- 文献传递
- 采用改进RPCA的遥感影像去云算法被引量：2
- 2018年
- 为解决遥感影像中常见的复杂稀疏云区的联合去云问题,提出一种采用改进的鲁棒主成分分析(RPCA)的遥感影像去云算法。根据遥感云层影像的自身特性,构造RPCA算法模型,采取一种新的基于分式函数的L0范数优化方式,引入加权核范数最小化算法(WNNM)对奇异值阈值进行自适应调节,提高云区矩阵的稀疏度和地貌矩阵的低秩性。实验结果表明,采用改进RPCA的遥感影像去云算法,能够去除复杂稀疏云区的云层遮挡,获得清晰度更高的无云遥感影像,在主观视觉和客观指标上均优于传统算法。
- 石晓旭夏克文王宝珠常虹武盼盼
- 关键词：分式函数自适应阈值
- 基于虚拟现实的集装箱堆场可视化设计与研究
- 2011年
- 鉴于当前物流业的飞速发展以及集装箱堆场管理在整个物流枢纽中的重要地位,结合以Multigen Creator和Vega Prime为代表的虚拟现实技术,提出将集装箱堆场三维可视化并进行研究与设计。实现堆场集装箱二、三维可视化,箱体管理、调度、查询、操控过程等人机交互可视化,以及堆场场景搭建及漫游进而增加沉浸感。从而提高集装箱堆场的管理水平,运转效率和人机和谐度。
- 武盼盼胡建平王丽
- 关键词：虚拟现实集装箱堆场人机交互
- 改进的RVM在肺结节检测中的研究与应用被引量：1
- 2016年
- 在模式识别问题中,相关向量机(RVM)作为一种新的机器学习方法备受关注,近年来,多核RVM方法的提出使得RVM得到更广泛的应用。多核RVM模型中核参数的取值及不同核函数组合权重系数的取值对模型分类性能至关重要,然而在实际应用中其值却多由经验值给定而非定量分析计算得到。为此,对基于粒子群算法(PSO)及基于二阶锥规划(SOCP)的多核RVM参数优化模型进行研究,构造合理的核函数组合,并给出快速求解方法。最后将该方法应用到肺结节检测中,采用公共数据集LIDC中的肺部CT图像,通过图像处理模块,提取候选结节的特征信息,利用改进的多核RVM模型对肺结节进行分类验证。实验结果表明,与基于PSO的多核RVM模型相比,基于PSO与SOCP相结合的多核RVM模型不仅提高了运算效率而且取得了更好的分类性能。
- 武盼盼夏克文林永良白建川
- 关键词：相关向量机粒子群优化二阶锥规划
