江波
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：华南理工大学化学与化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 改进遗传算法及其在SO_2氧化反应动力学参数优化中的应用
- 2014年
- 针对化学反应动力学机理模型复杂、非线性等特点,本文提出了1种基于黄金分割的改进遗传算法。该算法主要将整个遗传进程分成3个阶段,前2段配备不同的改善种群多样性的选择交叉算子,最后采用改进的"最佳保存策略"加速收敛,这样能够有效避免经典遗传算法中出现的计算效率较低,收敛迟缓,容易早熟等问题。本文改进的算法依托MATLAB软件平台对二元多峰Schaffer函数进行了仿真性能测试,最后将其成功地应用到了SO2氧化反应动力学参数优化案例中,并与文献中的方法进行对比,结果表明,其在收敛精度(接近5×10^(-5))与收敛效率方面效果更好,而且这种算法的应用不依赖于案例的具体领域,可用于解决化工系统中类似的参数估计问题。
- 江波李秀喜
- 关键词：遗传算法MATLAB反应动力学参数优化
