罗佳
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：清华大学深圳研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 复杂场景下基于动态纹理的运动分割和背景估计方法被引量：1
- 2016年
- 针对现有的运动分割和背景估计方法无法分割停止运动的对象、不适用于复杂动态场景等不足,首先提出一种基于动态纹理(DT)的背景-前景混合模型(FBM),实现动态场景下前景和背景的联合表示。FBM包括一组关于位置的DT成份和一组全局DT成份,前者用于模拟本地背景运动,后者用于模拟持续性的前景运动。其次,提出一种可学习FBM参数的EM算法及变分近似策略,使得FBM在不需要人工选择阈值和不需要单独训练视频的前提下,实现多种运动复杂场景下的前景运动分割,并检测出停止运动的对象。仿真实验结果表明,与当前最新的运动分割和背景估计方法相比,该方法可显著提升背景估计和运动分割的精度。
- 夏蕾罗佳
- 关键词：动态纹理EM算法阈值
