胡亚萍 作品数:6 被引量:34 H指数:3 供职机构: 郑州大学水利与环境学院 更多>> 相关领域: 环境科学与工程 建筑科学 更多>>
制糖废水的主要处理工艺及发展方向刍议 被引量:16 2012年 制糖废水是一种高浓度的有机废水,按污染程度可分为低浓度废水、中浓度废水、高浓度废水三种类型。这种废水的主要处理工艺有物化法和生化法,以及各种方法相结合的组合工艺。本文就这种废水的处理方法作简要综述,分析各处理工艺的优缺点,为制糖废水的处理提供参考,最后提出制糖废水的处理发展方向。 胡亚萍 马晓力 董贝贝关键词:制糖废水 处理工艺 SVR与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙预测结果的比较 被引量:2 2013年 运用支持向量回归机(Support Vector Regression Machine)与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙进行预测。侵蚀产沙输入变量选取降雨量、降雨强度、径流深和洪峰流量模数,流域次降雨侵蚀输沙量为输出变量。以SVR、BP神经网络的预测值与实际值的绝对误差和相对误差作为评价指标。实验表明,SVR的预测精度和稳定性优于BP神经网络。 胡亚萍 董贝贝 姜宏立 顾西辉 洪拍敏关键词:支持向量机 SVR BP神经网络 郑州大学眉湖水质评价 被引量:5 2013年 眉湖是郑州大学重要的景观,近来眉湖的水有受到污染的迹象。根据眉湖水质的水温、pH、电导率、COD、BOD5、DO、总铬等指标,采用单项参数评价法和多项参数综合评价法对水质进行评价,以较为科学地了解眉湖的水质。 胡亚萍关键词:水质评价 基于SVR的小流域次降雨侵蚀产沙预测 2012年 由于小流域次降雨侵蚀产沙预测的复杂性和非线性,本文采用支持向量回归机(SVR Support Vector Regression)对其进行拟合。小流域次降雨侵蚀产沙的主要影响因子为降雨量、降雨强度、径流深和洪峰流量模数,以此作为输入变量,输出变量为输沙量,建立支持向量回归机模型对样本进行模拟、检测和预测,达到了很好的精度。 胡亚萍 董贝贝 顾西辉 洪拍敏关键词:支持向量机 支持向量回归机 小流域 郑州大学新校区雨水收集与利用探究 被引量:9 2012年 校园人口密集,用水量大,能否有效地利用雨水资源非常重要。若能有效合理地收集利用这部分雨水资源,可缓解或解决水资源短缺,校园排水管网压力,地下水水位沉降等问题。针对郑州大学新校区,在调查校园可利用雨水、用水情况的基础上,利用眉湖这些人工湖景观与调蓄池相结合的雨水调蓄方式,提出校园雨水利用的具体措施,并对校园雨水资源化利用的经济效益进行分析。 胡亚萍 姜宏立 吴世平关键词:雨水资源 河南省高校综合用水定额研究 被引量:2 2012年 本研究对河南省部分高校用水现状进行深入调查,分析了院校用水现状及用水中存在的问题,采用定额比较法对院校的节水潜力进行定量估算。在综合分析高校用水主要影响因素上,提出标准用水人数,并用概率测算法,计算得到高等院校在不同水平下基础用水定额。考虑不同类型高校用水差异,引入调节系数,通过科学测算,得到了不同类型高校的调节系数,并针对用水定额实施中可能遇到的不同情景,提出了不同阶段用水定额值。以保证学校更加科学合理的用水,进而缓解区域供水压力,并为建立节约型高校以及高校教学楼用水量定额标准的修订提供一定的参考。 胡亚萍 董贝贝 姜宏立 顾西辉关键词:节水潜力 用水定额