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赵乾

作品数:7 被引量:36H指数:3
供职机构:南京林业大学机械电子工程学院更多>>
发文基金:引进国际先进农业科技计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇实木板材
  • 2篇无损检测
  • 2篇激光
  • 1篇点云
  • 1篇点云精简
  • 1篇点云数据
  • 1篇预处理
  • 1篇三维点云
  • 1篇三维点云数据
  • 1篇实木
  • 1篇全自动
  • 1篇自学习
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理识别
  • 1篇误差分析
  • 1篇木材
  • 1篇木材表面
  • 1篇结构优化
  • 1篇局部二值模式
  • 1篇锯机

机构

  • 7篇南京林业大学
  • 3篇江苏江佳机械...

作者

  • 7篇刘英
  • 7篇赵乾
  • 3篇翟菲菲
  • 3篇赵特
  • 3篇胡忠康
  • 1篇徐兆军
  • 1篇杨雨图

传媒

  • 2篇林业工程学报
  • 1篇林业机械与木...
  • 1篇林产工业
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇木工机床

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
木质薄板缺陷智能挖补装置的设计被引量:1
2017年
针对木质薄板节子、蛀孔等常见缺陷,结合数字图像处理技术,提出了一种木质薄板缺陷智能识别与挖补装置的理论设计方案,介绍了其工作原理。该装置主要包括输送链、可移动平台、检测装置、旋转刀盘组件、操作控制台等部分。当装置工作时,木塞排放在可移动平台上,待处理木板放置在输送链上,在摄像头识别到待处理木板上的表面缺陷后,控制系统根据输送链的运行速度,将待处理木板停在旋转刀盘组件下方,由钻孔刀具、吸附装置、打磨装置和烘干装置分别完成缺陷挖除、木塞填补、烘干和打磨工作。全过程由S7-200小型可编程控制器控制,实现了缺陷的自动化检测与挖补。与现有工艺相比,该装置功能集成度高,优化了木材挖补的工艺流程;自动化程度高,易操作,安全性能好,人工成本低,有益于提高木材利用率以及增加木材加工企业效益。
房友盼刘英赵乾徐兆军於亚斌
全自动智能梳齿指接生产线自动翻转预紧装置的设计被引量:1
2016年
介绍了全自动智能梳齿指接生产线自动翻转预紧装置的总体设计方案,给出了自动翻转预紧装置的设计依据和计算方式。阐述了自动翻转预紧装置的机械结构和工作原理,以及结构紧凑、运行平稳、控制方便等特点,根据其工作原理,完成了该控制系统的设计。此控制系统自动化程度高、效率高,具有很好的应用价值。
王均东赵特刘英赵乾翟菲菲
关键词:机械结构控制系统
基于Faster R-CNN的实木板材缺陷检测识别系统被引量:18
2019年
我国木材资源有限,为了提高木材的利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测的低效率和木材缺陷识别的低准确率,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。为了高效、快速、准确地进行无损检测,采用深度学习方法,建立了一种基于快速深度神经网络的实木板材缺陷识别模型。首先采用Resnet V2结构对采集到的实木板材缺陷图像进行特征提取,然后应用该模型对节子、孔洞等实木板材缺陷进行训练学习,最后构建了Faster R-CNN检测框架,并使用tensorflow开发平台对节子、孔洞等实木板材缺陷进行预测输出。具体选取了2 000块杉木样本,通过旋转对原始的实木板材图像进行数据扩充,扩充后图像的80%作为训练集,20%作为验证集来进行仿真。仿真结果表明,该模型对实木板材节子缺陷检测正确率为98%,对实木板材孔洞缺陷检测正确率为95%,验证了将深度学习算法应用于实木板材缺陷检测中的有效性。
范佳楠刘英胡忠康赵乾沈鹭翔周晓林
关键词:实木板材FASTER无损检测
基于深度置信网络的实木板材缺陷及纹理识别研究被引量:12
2019年
针对在现代木材加工企业中,实木板材以缺陷及纹理为主要品质分级要素的需求,提出利用基于局部二值模式、自学习的深度置信网络与softmax分类器组合的深度学习算法,实现对实木板材缺陷及纹理的分类。首先提取实木板材的缺陷及纹理特征,在此基础上利用深度置信网络对经过局部二值化处理的特征进行训练学习,并采用可自学习的学习率算法优化收敛速度、减少训练时间,最后使用softmax分类器获取常见缺陷及直纹、花纹的分类结果。通过与BP神经网络、支持向量机、极限学习机等几种经典算法的比较,采用深度置信网络得到的实木板材缺陷及纹理识别的误差率在3. 59%左右,在实木板材缺陷和纹理上取得了更好的识别效果。
胡忠康刘英周晓林赵乾沈鹭翔
关键词:纹理识别自学习局部二值模式
实木板材无损检测中三维点云数据的预处理被引量:3
2018年
在实木板材检测过程中,利用激光线扫描技术,以设定的速度扫描待测木材的表面,获取三维数据,可实现实木板材无损检测、缺陷定位和三维模型重构。然而,三维激光轮廓扫描仪采集的原始数据不仅存在噪声的干扰,而且其密度一般也非常大,影响检测结果和后续重构。通过对采集到的实木板材表面轮廓点云数据进行预处理,不仅可以去除噪声干扰,降低点云密度,而且可将对后续重构无影响的背景点云数据去除,简化重构过程,保证曲面重构过程的精度、简度和速度。使用Chroma+Scan3350型激光轮廓扫描仪,配合实木板材无损检测装置,采集了赤松板材和樟子松板材图像,围绕采集到的原始点云数据进行预处理。在分析点云数据的噪声来源的基础上,对噪声数据进行分类,并依次滤除,可通过曲线检查法和弦高差法去除少量的异常点,根据线扫描点云数据特点,在对比高斯滤波、平均滤波、中值滤波和小波滤波的平滑处理结果后,最终选取小波滤波进行数据平滑,取得了良好的滤波效果,很好地保留了原始点云数据的上升沿、下降沿等特征信息和曲线的棱角特点。对比角度-弦高联合法与曲率采样精简法的点云数据精简结果,选取曲率采样精简法对数据进行精简,精简效果好,速度较快。
赵乾刘英杨雨图胡忠康周晓林
关键词:实木板材激光无损检测点云精简
横向优选截锯机结构优化与精度分析
2016年
横向优选截锯机作为先进制造设备的代表之一,在实木家具企业中的应用越来越多。本文通过研究国内外横向优选截锯机的现状,对现有的横向优选截锯机的结构和检测原理进行了阐述,其结构主要包括光电扫描装置、主传动模块、锯切装置、废料剔除装置、分选装置等。笔者针对影响横向优选截锯机木料加工精度的因素提出了结构优化方案,通过分析10组不同尺寸的锯材加工长度误差,验证了优化方案的有效性。
王均东翟菲菲刘英赵乾赵特
关键词:结构优化误差分析
木材表面缺陷的激光扫描与检测装置设计被引量:2
2016年
根据木材表面存在的缺陷设计了一种检测装置,该检测装置主要由输送、扫描和测量控制部分组成。两台输送装置由同步带连接,利用上下两台激光扫描仪对木材进行双面扫描,得到木材正反两面的相关数据,再由计算机上的图像处理程序对木材表面缺陷进行分析,实现木材缺陷的双面检测。此装置结构简单、运行平稳、工作效率高、检测精确,具有广阔的推广应用前景。
王均东赵乾刘英翟菲菲赵特
关键词:木材表面激光扫描
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