陈兴俊
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省科技重大专项国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法被引量：15
- 2017年
- 中文评价对象与评价词抽取是文本倾向性分析的重要问题.如何利用评价对象与评价词之间的语法、共现等关系设计模型是提高抽取精度的关键.本文提出了一种基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法.该方法首先利用词对齐模型抽取评价对象与评价词搭配;然后,考虑评价对象与评价词的依存句法关系、评价对象内部的共现关系和评价词内部的共现关系,建立多层情感关系图,接着利用随机游走方法计算候选评价对象与评价词的置信度;最后,选取置信度高的候选评价对象与评价词作为输出.实验结果表明,与现有的方法相比,本文所提出的方法不仅对评价对象和评价词的抽取精度均有显著提升,而且具有良好的鲁棒性.
- 廖祥文陈兴俊魏晶晶陈国龙程学旗
- 关键词：依存句法分析随机游走
- 基于词对齐模型的中文评价对象与评价词抽取被引量：4
- 2016年
- 提出一种基于统计机器翻译的思想抽取评价对象与评价词的方法。该方法利用词对齐模型抽取评价对象与评价词之间的关系,并结合词共现信息等特征来估计两者关系的强度。建立一张二分图刻画评价关系,并加入领域相关性度量,利用随机游走算法迭代计算候选评价对象与评价词的置信度。在COAE2011任务3的语料上进行试验验证。结果表明,利用词对齐模型抽取评价对象与评价词可以有效提高准确度,抽取出更多的评价对象与评价词。
- 陈兴俊魏晶晶廖祥文简思远陈国龙
- 关键词：评价对象抽取
- 基于词对齐模型的网络文本评价关系抽取
- 评价关系抽取是情感分析的基础任务,它旨在抽取网络评论文本句中的评价对象以及评价词。目前国内外已开展了许多相关研究,并取得了一定的研究成果。但是现有方法还存在评价对象与评价词之间关系度量不准确,忽略评价对象,评价词自身关联...
- 陈兴俊
- 关键词：依存句法分析条件随机场随机游走
- 文献传递
