陈颖
- 作品数：5 被引量：21H指数：2
- 供职机构：天津理工大学理学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 就业竞争力视角下大学生就业能力提升对策被引量：14
- 2017年
- 就业竞争力是影响大学生就业质量的关键因素。文章通过调查研究深入了解高校毕业生就业竞争力现状,提出从就业机会、就业成本、就业质量、就业效率四个方面努力,政府发挥主导作用,创造良好的外部就业环境;高校推进高等教育回归培养"完全的人",完善就业指导体系;大学生树立正确的就业观念,增强综合素质;企业积极开展与高校的合作,主动参与大学生培养工作,共同促进大学生就业。
- 王瑞东陈颖
- 关键词：就业竞争力大学生就业指导
- 生涯教育视域下提升高校新生学业适应能力的路径研究
- 2021年
- 大学一年级是大学生成长的关键期。进入大学后学生容易出现学业规划目标模糊、专业兴趣匮乏、学业适应慢的现实问题。职业目标对学业规划能够产生直接的影响,良好的教育和职业领域内的个人规划能够有效提高学生学业适应能力,是学生高效完成学业的前提和关键所在。基于此,以某高校为例,在对其大一新生开展学业适应调查的基础上,分析其存在问题的原因,进而提出生涯视域下提升高校新生学业适应能力的对策建议。
- 陈颖
- 关键词：生涯教育高校
- 创新大学生社会实践形式中的高校角色分析
- 2015年
- 社会实践作为大学生思想政治教育的重要环节，其实施的效果关乎高校人才培养质量、关乎大学生健康成长、关乎毕业生综合素质及高校形象等等。文章在对创新大学生社会实践形式重要意义进行分析的基础上，重点剖析了高校在创新大学生社会实践形式过程中的关键作用，并以此为高校开展社会实践提供相应对策建议。
- 陈颖
- 关键词：社会实践高校
- 基于GA_XGBoost模型的大学生科研能力预测问题研究被引量：2
- 2021年
- 科学评价大学生科研创新能力对我国科研水平的提高具有重要意义.采用机器学习模型来预测大学生科研能力可以起到良好的效果,提出一种GAXGBoost模型来实现对大学生的科研能力预测.此模型是以Xgboost算法为基础,然后充分利用遗传算法的全局搜索能力自动搜索Xgboost最优超参数,避免了人为经验调参不准确的缺陷,最后采用精英选择策略以此确保每一轮都是最佳的进化结果.通过分析表明,所采用的GAXGBoost模型在大学生科研能力预测的结果中具有很高的精度,将此模型与Logistic Regression、Random Forest、SVM等模型进行对比,GAXGBoost模型的预测精度最高.
- 陈颖杨欣孙道贺
- 关键词：遗传算法
- 新媒体视域下高校实践育人机制研究被引量：5
- 2016年
- 本文从当前我国高校实践育人现状出发,利用问卷调查法,通过实地调研与问卷分析,分析主渠道思想政治理论课程现状、大学生社会实践活动开展现状、军事训练开展现状,从而发现传统实践育人模式框架下存在的问题,并集合新媒体这一媒介,从现实层面探索构建新媒体视域下的高校实践育人机制。
- 陈颖
- 关键词：新媒体实践育人育人基地
