乔慧
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
- 供职机构：江苏自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学军事更多>>
- 基于远程监督关系抽取的开源情报处理被引量：1
- 2021年
- 开源情报是现代情报体系中的关键组成部分,对其的处理分析是情报工作的重要内容。这其中以开源文本数据最为海量,蕴含的信息最丰富,但其以半结构化、非结构化数据为主,处理起来十分复杂,因而一种低成本的自动化文本情报处理方法十分关键。提出了一种基于远程监督关系抽取的开源文本自动化处理框架,通过将实体对齐到远程数据库的方式自动生成训练数据,降低了人工标注成本。同时,还提出了一种结合BiGRU网络和双重注意力机制的关系抽取模型,有效提升了抽取的性能,降低了噪声数据的影响。最后,在中文人物关系自动标注数据集上进行了实验。模型的抽取性能相较于基线模型有显著提升,初步验证了模型的有效性,能较好地支持对开源情报信息的分析。
- 赵国清何佳洲乔慧李永盛王景石
- 关键词：开源情报关系抽取
- 面向登陆场情报分析的地理空间信息系统构建技术研究
- 2023年
- 传统的地理空间数据以静态空间数据为主,且通常仅作为背景地图的制图数据来使用。论文以登陆作战中作战区域地理空间情报分析保障需求为背景,瞄准战场态势中对于战场环境刻画的缺陷,提出了一种面向登陆场情报分析的地理空间信息系统总体架构,分析了亟需解决的各项关键技术,为构建更完善的战场态势并进一步提升情报分析能力提供技术支撑。
- 赵立志乔慧
- 关键词：登陆作战地理空间情报分析
- 多传感器空间配准的病态性及其稳健估计被引量：3
- 2017年
- 为提高多传感器空间配准的精度和稳定性,以最小二乘空间配准算法为基础,分析多传感器空间配准病态性产生的原因,指出系统误差估计Fisher信息矩阵的病态性是影响空间配准质量的主要因素。运用条件指标对病态性程度进行评价,并根据信息矩阵的奇异值呈阶梯型分布特点,提出一种混合的奇异值修正稳健估计算法。该算法通过只对较小的条件指标进行修正,实现对系统误差观测方程中不确定成分的有效抑制和确定成分的保留,能较好解决多传感器空间配准系统误差实时估计问题;通过两种不同场景下的系统误差估计结果证明,该算法的使用可显著地提高系统误差参数估计的精度和稳定性。
- 潘江怀乔慧
- 关键词：信息处理技术空间配准病态性奇异值分解多传感器
- 面向海量数据的海情数据分析技术研究被引量：2
- 2018年
- 现代情报系统积累的情报数据具有快速积累、类型多样、关系复杂等特点,充分挖掘并有效利用这些数据中的潜在价值,在军事领域中具有重要意义。面向海量情报数据,提出了一种海情数据分析软件总体架构,分析了亟需解决的各项关键技术,为海军进一步提升情报处理能力提供技术支撑。
- 乔慧苏云安瑾
- 关键词：海量数据数据挖掘数据分析
- 基于加权证据距离的高度冲突证据组合方法被引量：8
- 2014年
- 为了有效融合高度冲突的证据,以Murphy方法和邓勇加权平均法为基础,提出了一种新的基于加权证据距离的证据组合方法。用Murphy方法确定各证据体的权重,采用修正的City Block距离加权平均求证据间的两两距离,进而获取各证据被其他所有证据支持的程度,归一化各证据的总支持度作为该证据的权重,对多源证据加权平均后再利用Dempster组合规则实现信息融合。实验结果表明,该方法能够更加有效快速地识别出目标,拥有更快的收敛速度。
- 刘志成乔慧何佳洲
- 关键词：DEMPSTER组合规则信息融合
- 基于开源情报的海上大中型目标检测与识别被引量：2
- 2021年
- 针对当前雷达、卫星等传统手段在检测识别超远距离海上大中型目标中存在的探测距离短、工作效率低等问题,提出一种基于开源情报的海上大中型目标检测与识别方法。通过构建舰艇目标身份信息库,利用开源的AIS信息,发现海上目标并提取出舰艇目标的身份特征和历史航迹,同时为提高检测结果的可信度,结合实体命名识别方法,提取互联网中目标的相关信息以验证获取的AIS信息。实验证明,该方法可实现超远距离海上大中型目标的检测和识别。
- 王景石乔慧何佳洲蒋丙栋
- 关键词：开源情报目标检测目标识别
