何锐
- 作品数：13 被引量：51H指数：5
- 供职机构：国网四川省电力公司更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据驱动代理模型的城市输电网运行品质调节控制策略被引量：8
- 2021年
- 传统电网运行品质调节控制忽略了高压配电网拓扑结构对潮流转供的作用。将高压配电网计入所提城市输电网运行品质调节控制策略中,通过高压配电网的拓扑重构,提升输电网运行品质。通过马尔科夫链蒙特卡洛抽样生成大量高压配电网拓扑数据,计算每种拓扑下的运行品质,包括线路损耗、母线电压、线路负载率和断面负载率。使用深度神经网络拟合高压配电网拓扑和以上输电网状态参数之间非线性关系,生成基于深度神经网络的城市输电网运行品质评估代理模型。该数据驱动代理模型可以实现快速高效的输电网状态评估。之后将数据驱动代理模型嵌入非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的寻优计算中,对高压配电网拓扑结构进行迭代,寻找到能提高城市输电网运行品质的拓扑重构策略。所提算法在某城市电网进行验证,显著提高了城市输电网运行品质。
- 段翔兮邹琬李熠何锐龙呈苏童刘友波
- 关键词：高压配电网拓扑重构
- 一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法
- 一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法，涉及变电设备缺陷趋势分析技术领域，它包括以下步骤：步骤S10数据采集；步骤S20数据预处理；步骤S30关键因素辨识；步骤S40设备缺陷评估。本发明对设备缺陷趋势预测的算法...
- 冷喜武刘翌何锐杨晓静熊炜罗俊杨笑宇曹宇武江白静洁
- 文献传递
- 一种电力调度设备运行状态评估方法及系统
- 本发明公开一种电力调度设备运行状态评估方法及系统，其中方法包括：获取发生在所述电力调度设备的故障事件对应的电力调度系统的网络运行态势值、规约传输态势值和控制业务态势值，取网络运行态势值、规约传输态势值和控制业务态势值的最...
- 何明邹琬李熠高洁张华段翔兮何锐罗荣森冯世林
- 基于大数据挖掘技术的电网电压越限成因诊断方法研究被引量：9
- 2020年
- 电网的电压越限问题给国民经济的健康发展和居民的正常生活造成了严重影响,建立快速有效的电压越限诊断模型对于优化系统投资、减少运行损耗、实现电压越限综合治理具有重要意义。研究了基于大数据挖掘的电网电压越限成因诊断技术,其主要思想是:首先,利用核密度策略和戴维森堡丁指数(Davies Bouldin Index,DBI)确定聚类中心及最优聚类个数,对K-means聚类方法加以改进。然后,基于支持向量机方法对电压越限影响因素进行多维分类,并借助PSO智能算法优化筛选罚参数和核宽度参数。最后,采用实际仿真算例进行有效性验证。算例测试结果表明,所提诊断方法具有准确率高、算法稳定性好、可用性强等优点,可以满足供电企业对电压越限诊断的要求。
- 段翔兮高剑李熠龙呈邹琬何锐
- 关键词：大数据电压越限粒子群算法支持向量机
- 基于贝叶斯分类的设备故障信号频发预测方法
- 本发明属于电力系统设备故障预测领域，尤其涉及基于贝叶斯分类的设备故障信号频发预测方法。所述方法基于电网运行大数据，根据数据量等级分为次优设备故障预测方法和最优故障预测方法；当数据量不足N年，其中N<4时，使用次优设...
- 吴奕冷喜武肖艳炜何锐尹小波赵扬武毅曹宇杨笑宇谭琛
- 文献传递
- 一种电网调度自动化通信业务采集分析装置
- 本实用新型属于采集分析装置技术领域，尤其为一种电网调度自动化通信业务采集分析装置，包括装置后主体、装置前主体以及装置面板，所述装置面板与所述装置前主体的连接处设置有贴边框条，所述贴边框条的边侧一体成型有连接块，通过装置面...
- 何明李熠邹琬张华段翔兮何锐高洁冯世林罗荣森
- 一种数字孪生变电站培训演练方法及系统
- 一种数字孪生变电站培训演练方法及系统，其特征在于，从电网资源业务中台上调取变电站设备的实时运行数据，将所述实时运行数据与数字孪生变电站的设备默认运行方式数据进行比对，以生成设备运行方式差异数组；调取存在设备运行方式差异数...
- 何锐邹琬熊骏凌行龙肖云李若晗徐正清周书进梁智黄文王国平吴海宏向阳龙雷赵云军吕建超蒲实张应洪王应宇张振华吴璇李兴梅马群韩赛张伟建高畅戈一航秦科源王炎军李继尧翁诗瑶肖瑶周珍羽
- 智能电网调度控制系统变电站集中监控功能的几项实用化改进被引量：5
- 2018年
- 简要分析了变电站集中监控功能对智能电网调度控制系统的要求和传统主要面向调度员设计的调控系统存在的不足,提出了为更好地满足正常监控、事故和异常处理以及专业管理的需求而进行的几项改进。各项改进在大型调控中心应用后显著提升了变电站集中监控业务的效率。
- 李熠龚成明何锐朱丽嫚高剑孙世明
- 基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型被引量：16
- 2016年
- 为了降低输电线路覆冰事故对电网安全造成的严重影响,对输电线路覆冰厚度进行预测将能够有效地指导电网抗冰工作。提出了基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度短期预测模型,分析了样本中脏数据的剔除及数据预处理方法,通过模型预测值与实测数据的对比验证了该模型的准确性和适用性,根据模型预测的线路最大覆冰厚度值对现场观冰、冰情预警以及开展交直流融冰提供策略指导。将该模型与传统的支持向量机和广义回归神经网络覆冰预测模型进行了对比,结果表明,该模型平均误差为0.325 mm,平均绝对百分误差仅为2.61%,适用于输电线路覆冰厚度短期预测。在易覆冰地区,应用该预测模型能够更好地指导输电线路抗冰工作。
- 马小敏高剑吴驰何锐龚奕宇李熠吴天宝
- 关键词：覆冰输电线路支持向量机模型在线监测
- 基于贝叶斯分类的设备故障信号频发预测方法
- 本发明属于电力系统设备故障预测领域，尤其涉及基于贝叶斯分类的设备故障信号频发预测方法。所述方法基于电网运行大数据，根据数据量等级分为次优设备故障预测方法和最优故障预测方法；当数据量不足N年，其中N<4时，使用次优设...
- 吴奕冷喜武肖艳炜何锐尹小波赵扬武毅曹宇杨笑宇谭琛
- 文献传递
