冉启云
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像二值化的玉米叶面积指数提取方法被引量：3
- 2015年
- 叶面积指数（LAI）作为陆地植被的重要生物物理参数,对农作物长势监测与产量估计具有重要的意义。本研究选取了华北平原一块玉米地为实验区,分设A、B、C、D四个样点,利用图像像素法和长宽法分别计算叶面积,比较二者异同,分析叶长、叶宽、长宽积与叶面积的协同关系,再结合样区植株的测量信息,计算LAI,并分析LAI（真测值）与仪器测量有效值LAIe之间的差异。结果表明：样区玉米叶面积基本处于200~800cm2之间;叶长、叶宽与叶面积呈现幂函数关系,长宽积与叶面积呈现线性关系,长宽积比叶长和叶宽能更好地模拟玉米叶面积。通过长宽积与叶面积模型反算得到长宽法修正系数为0.7017;A、B、C、D四个样点LAI分别为4.40、3.61、4.00、3.42;仪器测量值LAIe比真测值LAI小8.68%。这对LAI田间量测及小区域尺度有效扩展和农作物大面积遥感监测具有重要作用。
- 王奎冯建中白林燕林孝松赵燕冉启云
- 关键词：玉米叶面积LAI灰度化二值化
