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吴建华

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:上海市计算机软件评测重点实验室更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目上海市科技人才计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇移动终端
  • 1篇应用软件
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇终端
  • 1篇注意力
  • 1篇网络
  • 1篇基于移动终端
  • 1篇LOADRU...
  • 1篇测试技术

机构

  • 2篇上海市计算机...
  • 1篇华东理工大学

作者

  • 2篇吴建华
  • 1篇宋巍
  • 1篇罗飞
  • 1篇张雪芹
  • 1篇杜春业

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇电子技术与软...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于移动终端的应用软件性能测试被引量:8
2017年
随着移动终端的迅速发展,移动应用正逐渐渗透到人们生活和工作的各个方面。手机游戏、移动流媒体、位置服务、新闻资讯、即时通讯、移动音乐等丰富多彩的移动互联网应用正在改变着信息时代的社会生活。针对这种情况,提出基于移动终端的应用软件性能测试,分析移动应用软件性能测试技术和测试方法。实验结果表明,性能测试可以预测真实环境中对应用系统的压力,将应用系统中存在的问题暴露出来,通过对测试获得的各项数据进行分析,对优化应用系统的性能提供帮助。
杜春业吴建华宋巍
关键词:移动终端测试技术LOADRUNNER
基于多特征融合和深度学习的微观扩散预测被引量:1
2024年
准确地预测社交网络中的信息扩散节点可以对谣言、计算机病毒等不良信息的传播以及信息泄露做到早检测、早溯源和早抑制。为了提高微观扩散预测精度,该文提出了一个基于多特征融合和深度学习的微观信息扩散预测通用框架(MFFDLP)。为了获取信息扩散的时序特征,基于信息扩散序列和社交网络图,采用门控循环神经网络提取局部时序特征和全局时序特征,并融合形成信息扩散序列表征;为了获取用户交互行为和兴趣爱好的动态表示,根据历史信息构建信息扩散图,使用级联图注意力网络提取信息扩散子图中节点特征和边特征,并通过嵌入查找,融合形成当前信息扩散序列中相应节点的动态扩散表征;使用双多头注意力机制,进一步捕获静态和动态扩散特征的上下文信息,实现了高精度微观扩散预测。在3个公共数据集上的对比实验结果表明:所提方法优于对比方法,在微观扩散预测的精度上最高提高了9.98%。
张雪芹刘岗王智能罗飞罗飞
关键词:社交网络循环神经网络
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