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吴彪
作品数:
3
被引量:22
H指数:3
供职机构:
中国人民解放军空军雷达学院
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发文基金:
国家自然科学基金
信息综合控制国家重点实验室基金
国家杰出青年科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
陈辉
四川大学
胡晓琴
中国人民解放军空军雷达学院
杨春华
中国船舶重工集团公司第七二三研...
李建东
中国人民解放军空军雷达学院
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文献类型
3篇
中文期刊文章
领域
3篇
电子电信
主题
3篇
DOA估计
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阵列
2篇
互耦
2篇
自校正
1篇
信号
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信号处理
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阵列信号
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阵列信号处理
1篇
线阵
1篇
均匀线阵
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估计方法
1篇
RBF网
1篇
TOEPLI...
1篇
Y型
1篇
DOA
机构
3篇
中国人民解放...
1篇
四川大学
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中国船舶重工...
作者
3篇
陈辉
3篇
吴彪
1篇
杨春华
1篇
胡晓琴
1篇
李建东
传媒
1篇
通信学报
1篇
电子学报
1篇
雷达科学与技...
年份
2篇
2010
1篇
2009
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基于L型阵列的方位估计及互耦自校正算法研究
被引量:11
2010年
针对L型阵,提出了一种互耦自校正算法(SAL:self-calibration algorithm for L-shaped array).该算法利用L型阵列特殊的互耦特性,实现了对信源信息(DOA)和阵列互耦系数的解耦合,从而无需任何校正源就可以实现两类参数的估计.与基于循环迭代最小化技术的传统自校正算法相比,该算法先通过搜索谱峰估计信源信息(DOA),再估计互耦系数,从而避免了多维搜索带来的庞大运算量和迭代中的全局收敛性问题.仿真结果表明本文提出的自校正算法具有精度高、计算量小的特点.
吴彪
陈辉
杨春华
关键词:
DOA估计
互耦
自校正
基于Y型阵的互耦矩阵与DOA的同时估计方法
被引量:12
2010年
基于均匀间隔的Y型阵列,提出了一种自校正算法用于非相干源的DOA估计和阵元间的互耦校正,且无需任何方位已知的校正源。自校正算法利用均匀线阵互耦矩阵的对称Toeplitz性和带状特性,无需任何互耦信息的条件下可以精确估计信源DOA和阵列的互耦矩阵,从而实现阵列的自校正,并进行了参数的模糊性分析。仿真结果验证了提出的自校正算法具有分辨力高、计算量小以及校正精度高的特点。
吴彪
陈辉
胡晓琴
关键词:
DOA估计
自校正
互耦
均匀线阵互耦矩阵非Toeplitz条件下的DOA估计
被引量:5
2009年
理想条件下,均匀线阵的互耦矩阵可用一带状、对称Toeplitz矩阵进行建模。然而实测数据表明,均匀线阵的互耦矩阵具有对称性,但不具有Toeplitz性,此时仍按理想情况建模,会导致DOA估计不准甚至完全失效。基于RBF神经网络,提出了互耦矩阵非Toeplitz条件下的DOA估计方法。算法利用了信号协方差矩阵的对称性和对角线元素不含信号DOA信息的特点,取协方差矩阵的上三角的元素作为网络输入,不仅减少了网络的输入数,同时还提高了与阵列法线夹角60°外的DOA估计精度。实验仿真结果验证了算法的有效性。
吴彪
陈辉
李建东
关键词:
RBF网
DOA估计
阵列信号处理
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