您的位置: 专家智库 > >

宫涛

作品数:2 被引量:24H指数:2
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代码
  • 1篇代码检测
  • 1篇多线程
  • 1篇多线程程序
  • 1篇隐MARKO...
  • 1篇数据竞争
  • 1篇线程
  • 1篇迷惑
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意代码
  • 1篇恶意代码检测
  • 1篇MARKOV...

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇奚宏生
  • 2篇孔德光
  • 2篇帅建梅
  • 2篇谭小彬
  • 2篇宫涛

传媒

  • 2篇软件学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多线程程序时序分析的隐Markov模型被引量:7
2010年
针对多线程程序数据竞争分析与检测困难的问题,提出一种基于隐Markov模型的多线程程序时序分析方法.用随机变量不确定性刻画不同线程之间时序上的交互关系,分析数据竞争条件下程序不确定结果的概率分布情况;建立多线程程序时序分析的隐Markov模型,使用Baum-Welch和前向算法仿真上下文对程序实际运行状态的影响.实验结果表明,该模型能够快速有效反映多线程执行时序,用于指导多线程程序时序竞争检测过程.
孔德光谭小彬奚宏生帅建梅宫涛
关键词:多线程数据竞争MARKOV模型
提升多维特征检测迷惑恶意代码被引量:17
2011年
针对迷惑恶意代码识别率较低的问题,提出一种基于提升多维特征的迷惑恶意代码检测算法.该算法在对迷惑恶意代码反汇编后进行静态分析,从Opcode分布序列、调用流图特征、系统调用序列图这3个特征维度对恶意代码家族特征进行归纳和分析,结合统计和语义结构特征表现恶意代码"行为"特性,从而对分类结果加权投票后给出迷惑恶意代码家族判定信息.实验结果表明,该方法对迷惑恶意代码家族检测准确率较高.
孔德光谭小彬奚宏生宫涛帅建梅
关键词:恶意代码检测迷惑
共1页<1>
聚类工具0