您的位置: 专家智库 > >

寇小华

作品数:7 被引量:75H指数:4
供职机构:广东省水利电力勘测设计研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:农业科学水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇农业科学
  • 2篇水利工程
  • 1篇天文地球

主题

  • 5篇土壤
  • 3篇水分
  • 3篇同化
  • 3篇土壤水
  • 3篇土壤水分
  • 2篇入渗
  • 2篇水分入渗
  • 2篇土壤剖面
  • 2篇土壤水分入渗
  • 2篇集合卡尔曼滤...
  • 2篇含水量
  • 2篇HYDRUS...
  • 2篇HYDRUS...
  • 1篇单向固结
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感数据
  • 1篇影响因素
  • 1篇淤地坝
  • 1篇入渗模型
  • 1篇入渗试验

机构

  • 5篇河海大学
  • 4篇广东省水利电...
  • 2篇中水珠江规划...
  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 7篇寇小华
  • 4篇王文
  • 2篇李玉伟
  • 2篇郑国权
  • 1篇朱首军
  • 1篇吕海深
  • 1篇刘永伟
  • 1篇陈秋娣

传媒

  • 2篇亚热带水土保...
  • 1篇水利学报
  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇人民珠江
  • 1篇广东林业科技

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
土壤水分入渗模型的研究方法综述被引量:16
2013年
在查阅大量文献资料的基础上,回顾、总结了国内外土壤水分入渗模型的研究进展,对入渗模型进行了比较分析。土壤水分入渗的研究一直是研究热点,但是在土壤水分下渗模型的改进和应用,研究如何将单点入渗模型扩展到较大区域等方面,还有大量问题有待深入研究。
寇小华王文郑国权
关键词:土壤水分入渗入渗模型
土壤水分入渗的影响因素与试验研究方法综述被引量:10
2013年
文章阐述了土壤水分入渗的主要影响因素,对入渗试验方法进行了比较分析,总结了土壤水分入渗的影响因素、土壤水分入渗试验研究等方面的国内外研究进展。土壤水分入渗一直是研究热点,但是在土壤化学性质、植被覆盖及耕作方式对土壤水分下渗的影响机理,如何将单点入渗模型扩展到较大区域,以及土壤水分入渗试验研究等方面,还有大量问题有待深入研究。
寇小华王文郑国权
关键词:土壤水分入渗土壤物理特性入渗试验
渔光互补发电项目水土保持设计探讨被引量:2
2017年
国内渔光互补项目建设处于起步阶段,水土保持设计经验欠缺,仍存在水土流失防治分区不合理和防治分区内水土保持措施设计不完善的问题,造成后续的水土保持措施实施困难。本文结合工程实例,依据开发建设项目水土保持方案技术审查要点,提出渔光互补发电工程水土流失防治的一般分区原则和分区内的水土保持措施设计方法,为类似工程的水土保持方案设计提供参考。
寇小华李玉伟
关键词:水土流失水土保持措施
淤地坝土料孔压消散试验研究
2017年
基于单向固结理论,对陕西白水的低液限黏土土样进行了各向等压孔隙水压力消散试验,试验结果表明,土中孔隙水的消散参数与土的物理性质、围压和时间具有较强的关联性,试验结果可靠性强,所得到的孔压消散系数等重要参数对于工程设计和施工具有参考价值。
寇小华李玉伟朱首军陈秋娣
关键词:淤地坝单向固结孔隙水压力围压
基于集合卡尔曼滤波和HYDRUS-1D模型的土壤剖面含水量同化试验被引量:26
2012年
本文建立了一个基于集合卡尔曼滤波(EnKF)方法和HYDRUS-1D模型相结合的单点土壤水分同化方案,以期通过同化表层土壤含水量的实测值来改进土壤剖面含水量预测精度。结果表明,该同化方案能有效改进表层(4~10cm)及浅层(50cm)的土壤含水量预测精度,对下层(100~150cm)的土壤含水量预测精度仍有影响,但其影响有好有坏,而对于深层(≥200cm)的土壤含水量预测精度几乎没有任何影响;对同化过程中的状态变量及关键状态参数的变化分析表明,同化效果的产生是由于通过数据同化修正了模型的状态变量及关键参数,而随着深度的增加,变量和参数的调整量减小,同化效果也就随之减弱。
王文刘永伟寇小华吕海深
关键词:集合卡尔曼滤波HYDRUS-1D
基于集合卡尔曼滤波和HYDRUS-1D的土壤剖面含水量模拟
寇小华
关键词:HYDRUS-1D模型集合卡尔曼滤波土壤含水量
水文数据同化方法及遥感数据在水文数据同化中的应用进展被引量:22
2009年
多源信息的应用是未来水文科学发展的一个重要趋势,水文数据同化(尤其是遥感数据在流域降雨径流模拟中的同化)已经成为当前水文学研究的一个热点.数据同化有2个基本途径:一是全局拟合,以变分方法为代表;二是顺序同化,以各种卡尔曼滤波及粒子滤波方法为代表.数据同化技术已经被许多学者应用于降雨径流模拟与预报,但在遥感反演水文信息精度的改进、"最优"方法的选取、误差的定量描述、数据同化对象的选择,以及同化效果的评估等多方面,还有大量问题有待深入研究.
王文寇小华
关键词:数据同化遥感土壤水分水文预报
共1页<1>
聚类工具0