惠军华
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军西安通信学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学青年基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 异类传感器动态数据关联算法
- 2017年
- 数据关联是异类传感器系统中最核心且最重要的内容之一,典型的数据关联算法可以归结为特定的分配为问题,然而现有的S维分配算法只考虑同一时刻的每个传感器量测的互联。将此静态关联推广到动态关联中,提出了一种适用于异类传感器的(S+1)维动态数据关联算法。该算法首先将同一时刻各传感器的量测与目标轨迹的一步预测值合并,把问题转化为(S+1)维分配问题,然后将各传感器量测估计的位置信息与目标航迹的预测值的差值作为关联代价,并利用LP-SOLVE工具包解决多维分配问题,最后利用求得的全局最优关联解进行滤波和航迹的更新。仿真实验表明提出的关联代价能更精准地反映数据关联的可能性,能够对多目标进行稳定的跟踪。
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- 关键词：异类传感器代价函数多目标跟踪
- 大数据中心集群异构网络基准性能测试方法被引量：2
- 2017年
- 针对BDC(大数据中心)集群异构网络缺乏精确、系统和规范化的性能评测优化方案问题,构设BDC集群异构网络基准性能测试指标体系,建立基于STC(思博伦测试)平台的BDC集群异构网络基准性能测试模型,提出一种集群异构网络基准性能测试方法及其指标优化方案。通过实验验证,文中模型能够基于BDC拓扑结构分析,快速定位网络性能瓶颈,实现评测指标的智能迭代优化,在网络性能提升的前提下显著降低系统响应时间。
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- 改进的被动多传感器数据关联算法
- 2015年
- 针对被动传感器数据关联的问题,提出了一种基于改进量子粒子群算法的被动传感器数据关联方法。算法采用分层关联的思想,首先通过构造角度检验统计量进行方位粗关联,然后将余下的候选关联组合转化为三维分配问题,继而提出了一种改进的量子粒子群算法求解此问题。仿真实验表明,该算法能够快速消减候选关联集合的数目,快速、准确地排除虚假定位点。
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- 关键词：数据关联被动传感器量子粒子群算法
- 基于代价函数修正的异类传感器数据关联算法被引量：1
- 2013年
- 针对现有异类传感器数据关联算法在构造关联代价时未充分考虑最大似然估计引入误差的问题,提出了一种修正代价函数的异类传感器数据关联算法。基于主、被动传感器各自的优势信息构造观测矩阵,得到目标的位置估计,继而根据异类传感器融合系统的观测模型得到伪量测信息,并利用一阶泰勒展开近似推出伪量测的方差信息,再用其对关联代价函数进行修正,改进后的代价函数能更加准确地描述量测之间的关系。仿真结果表明,修正后的关联代价函数能更精确地反映数据关联的可能性程度,所提算法可获得更好的关联正确率。
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- 关键词：数据关联异类传感器
