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李诚诚

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:三峡大学电气信息学院更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程

主题

  • 3篇谐波
  • 3篇谐波分析
  • 2篇奇异值
  • 2篇奇异值分解
  • 2篇子空间跟踪
  • 2篇子空间跟踪算...
  • 2篇谐波检测
  • 2篇谐波检测方法
  • 2篇PAST
  • 1篇电网
  • 1篇迭代法
  • 1篇信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征值
  • 1篇特征值问题
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇配电系统
  • 1篇基于信号

机构

  • 4篇三峡大学

作者

  • 4篇汪芳宗
  • 4篇李诚诚
  • 1篇何一帆

传媒

  • 2篇计算技术与自...
  • 1篇电测与仪表
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于二级多重分裂迭代法的配电网并行潮流计算方法
2008年
根据图论理论及电网络拓扑分析中的树生成方法,并结合配电网少环这一特征,以树为基本单元将含有环网的配电网分解成一组相互独立的子系统,每个子系统又分解为树和补树。在此基础上,利用二级多重分裂迭代法对分解的子系统进行分解和协调计算,从而导出一种新颖的配电网并行潮流计算方法。以IEEE 33节点系统和一个实际的中等规模配电系统为例,利用计算机网络对所提出的算法进行并行装配和测试,验证这一全新算法的有效性。
汪芳宗李诚诚何一帆
关键词:配电系统
基于扩展PASTd跟踪算法的谐波检测方法
2009年
子空间分解类算法在理论上具有任意的高分辨率,非常适合于电力系统各类谐波的分析,但需要对高维矩阵进行特征值分解,这不仅费时而且不易于工程实现。将投影近似子空间跟踪算法引入电力系统谐波分析领域,详细分析评估PASTd算法的性能。仿真结果表明,紧缩投影近似子空间跟踪算法即PASTd算法不仅保留了子空间分解类算法的超分辨率特性,而且收敛速度较快,稳定性好,可推广用于电力系统谐波检测领域。
李诚诚汪芳宗
关键词:谐波分析奇异值分解PAST
基于信号子空间跟踪算法的非整数次谐波检测方法被引量:1
2009年
运用压缩映射技术将一种基于新的信息准则的信号子空间跟踪算法,推广为可以直接跟踪信号子空间特征成分的新算法。该算法与AIC准则或MDL准则相融合,可以同时跟踪信号子空间及其秩。对所提算法进行了仿真实验研究,并将其与PASTd算法进行了比较。仿真结果表明,所提算法具有更好的跟踪性能,非常适合于电力系统间、次谐波的实时检测。
李诚诚汪芳宗
关键词:谐波分析特征值问题神经网络
基于投影近似子空间跟踪算法的谐波检测方法被引量:4
2009年
子空间分解类算法在理论上具有任意的高分辨率,非常适合于电力系统各类谐波的分析,但需要对高维矩阵进行特征值分解,这不仅费时而且不易于工程实现。本文将投影近似子空间跟踪算法引入电力系统谐波分析领域,详细分析评估了PASTd算法的性能。仿真结果表明,紧缩投影近似子空间跟踪算法即PASTd算法不仅保留了子空间分解类算法的超分辨率特性,而且收敛速度较快,稳定性好,可推广用于电力系统谐波检测领域。
李诚诚汪芳宗
关键词:谐波分析奇异值分解PAST
共1页<1>
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