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基于EEMD-LSTM模型的天山北坡经济带年降水量预测被引量：11: 2021年; 降水量预测是现代气候预测业务的核心和难点。耦合模型在新疆降水量预测的研究应用屈指可数,因此,通过尝试建立集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)的耦合模型对天山北坡经济带降水量进行预测研究。将1965-2019年天山北坡经济带共55 a的年降水量数据进行EEMD分解,转换成4个平稳分量和趋势项,通过谱分析得出各个分量的准周期,为后续训练LSTM模型提供基础。根据EEMD分解后的各分量训练得出LSTM网络模型并利用该模型进行研究区降水量预测。结果表明:EEMD-LSTM耦合模型预测2010-2019年天山北坡经济带降水量的平均相对误差为13.38%,均方根误差为38.03 mm,认为EEMD-LSTM耦合模型对天山北坡经济带降水量预测精度较好。利用EEMD-LSTM耦合模型预测2020-2029年天山北坡经济带年降水量,其中有6 a降水偏多,4 a降水偏少,2025年可能为极端湿润年,降水偏多超过20%;而2021年为极端干旱年,降水量预计低于200 mm。本文探索了干旱区降水量预测的新方法,并为气象防灾减灾工作提供参考依据。; 杨倩秦莉秦莉张瑞波; 关键词：年降水量

基于RBF网络的新疆特重雪灾区最大积雪深度预测研究被引量：1: 2024年; 基于建立的雪灾灾损指数,确定新疆特重雪灾区域;进一步聚焦特重雪灾区的8个县(市),包括阿勒泰市、福海县、青河县、塔城市、托里县、沙湾市、尼勒克县和伊宁县,分别建立县域RBF网络模型,预测2021—2050年年最大积雪深度。结果表明:该模型可用于新疆特重雪灾区最大积雪深度预测,但预测精度仍有待提升;塔城市、尼勒克县将于2025—2029年连续出现最大积雪深度偏高事件,2039年青河县将出现最大积雪深度的极大值,因此应关注可能发生雪灾的年份与县(市),积极做好雪灾的防御工作。; 杨倩秦莉秦莉张涛张涛; 关键词：雪灾 RBF神经网络

气象远程培训的深度学习策略研究被引量：1: 2016年; 气象远程培训具有受众面广、针对性强、形式多样等特点,深受培训对象的欢迎,然而气象远程培训在促进认知深度方面仍存在不足。因此本文在深度学习理论基础上分析了深度学习的特点,并针对这些特点提出了气象远程培训的深度学习策略,旨在提高气象远程培训的效果。; 杨倩; 关键词：元认知

模块化课程在人工影响天气业务岗位培训中的实践研究被引量：2: 2020年; 通过对基层人工影响天气人员现状调查,结合基层人工影响天气业务内容和流程,设计了人工影响天气模块课程。通过在培训中的应用实践,对培训效果进行了评估分析,为后期进一步做好培训提供参考。; 张涛张倩容韬杨倩玉素甫; 关键词：模块化课程人工影响天气

气象教育培训课程设计初探: 2016年; 干部教育培训是干部队伍建设的先导性、基础性和战略性工程.要提高干部培训的针对性和有效性,就要努力做好培训课程设计.根据目前气象教育培训课程设计中出现的主要问题和课程设计的“十要素”,提出了改善培训课程设计的4点建议:做好以需求为导向的课程目标设计;优化课程内容与教学方法;完善课程评价方式;提升培训师资课程设计能力.; 杨倩高培; 关键词：课程设计

模块化课程在人工影响天气业务岗位培训中的实践研究: 通过对基层人工影响天气人员现状调查，结合基层人工影响天气业务内容和流程，设计了人工影响天气模块课程。通过在培训中的应用实践，对培训效果进行了评估分析，为后期进一步做好培训提供参考。; 张涛张倩容韬杨倩玉素甫; 关键词：模块化课程人工影响天气

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杨倩