毛灵
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于免疫粒子群的P2P协议识别方法被引量：2
- 2011年
- 为了解决基于统计特征的P2P协议识别中,因特征选择不当而引起的识别准确率低的问题,采用免疫粒子群算法(Immune-PSO)选取最优特征子集,选择出最能区分P2P协议的特征子集。实验结果表明,该算法较标准粒子群算法具有更高的全局搜索能力,能更准确地找出最优特征子集,该方法能有效地提高协议的识别率,对常见的P2P协议如BitTorrent、eMule等有高达90%的识别率。
- 张顺陈兴蜀杜敏谭骏毛灵
- 关键词：免疫粒子群点到点
- 基于优化SVM的P2P协议识别被引量：5
- 2011年
- 针对P2P应用提出了一种采用DFI深度流分析的方法,通过还原会话流,提取P2P数据流的各种属性特征,采用Grid Search、遗传算法、粒子群算法三种不同算法优化的支持向量机对网络数据流进行分类。通过实验测试,在P2P与非P2P的多种应用中,使用支持向量机进行设计的分类器分类准确率较高,均在90%以上,最高能达到97%。
- 毛灵陈兴蜀吴仲光谭骏杜敏
- 关键词：粒子群算法遗传算法支持向量机P2P
