王帅群
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金上海市教育发展基金会晨光计划项目南通市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于OpenStack云架构的尺度不变特征变换算法被引量：2
- 2014年
- 在OpenStack计算架构基础上,部署并解决了尺度不变特征变换(SIFT)特征提取在单一计算节点中计算效率的低下的问题。在保持计算结果精度的前提下,降低了系统计算资源负载,对大量SIFT计算请求进行实现,通过Nova以及Swift项目实现动态规划计算节点和面向对象存储,保证了原算法计算的精度,同时降低20%以上的系统负载,达到预期效果。
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- 关键词：云计算尺度不变特征变换OPENSTACK基础设施即服务
- 基于进出口贸易的帝国主义竞争算法被引量：7
- 2015年
- 帝国主义竞争算法是受社会现象启发的一类新颖的群智能优化算法,但是它与其他的进化算法一样,对于多峰函数也存在收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺陷。国际贸易是指不同国家和地区之间的商品和劳务的交换活动,有利于经济的发展,但在经济贸易中又存在贸易顺差和贸易逆差,一国不易长期存在贸易顺差或者贸易逆差,必须及时调整才利于国民经济的健康发展。受这种现象的启发,提出了基于进出口贸易的帝国主义竞争算法,选择了1个基准函数作为测试函数来实时跟踪算法的性能。结果表明,解的质量和收敛速度都有了明显的改善。兰纳-琼斯势问题是分子势能最小化问题,其局部最小值随原子数目呈指数增加,因此将基于进出口贸易的帝国主义竞争算法应用在兰纳-琼斯问题上来展现其解决实际问题的能力,并与免疫算法进行比较,结果表明,解的质量和收敛速度都有了明显的改善。
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- 关键词：帝国殖民地同化
- 一种新的变异因子选择策略被引量：4
- 2014年
- 在具有多层学习机制的免疫优化算法中,变异因子的选择概率对算法的有效性起着至关重要的作用。如果选择不够合理,将导致算法容易陷入局部最优,在一定程度上影响解的质量和收敛速度。针对多层学习机制的特点,讨论了各个因子之间的依赖性和相关性,提出了一种新的变异因子选择策略。选择4个基准函数作为测试函数进行了验证,结果表明,解的质量和收敛速度都有了明显的改善。
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- 关键词：高斯变异柯西变异
