王振江
- 作品数：5 被引量：59H指数：4
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解非线性双层规划问题的混合变邻域粒子群算法被引量：17
- 2015年
- 针对非线性双层规划难以获得全局最优的问题,汲取粒子群算法的快速搜索能力及变邻域搜索算法的全局搜索优势,提出了求解非线性双层规划问题的混合变邻域粒子群算法.首先利用Kuhn-Tucker条件,将非线性双层规划转化为一个单层规划问题,然后由粒子群算法得到一个较优的群体,通过审敛因子判断陷入局部最优的粒子,并进一步利用变邻域搜索算法的全局搜索能力对陷入局部最优的粒子进行优化,从而得到全局最优.测试函数的仿真实验对比分析证明了该算法的有效性.
- 范成礼邢清华付强王振江王艺菲
- 关键词：粒子群优化变邻域搜索全局搜索
- 一种结合快速灰度投影与SSDA的图像匹配方法被引量：4
- 2011年
- 图像匹配作为一种重要的图像处理技术是图像信息融合、目标定位、变化检测等后续工作的重要基础。针对图像匹配应用的实时性要求,该方法按照由粗到细的过程完成匹配,对图像进行多尺度分解,针对高层分解结果图像,采用改进的基于灰度投影的匹配算法进行粗匹配,确定若干符合要求的粗匹配点,并将这些点映射到低层图像的相应区域,在最高层采用序贯相似性检测SSDA进行精细匹配。采用不同遥感图像的实验结果表明了方法的有效性。
- 王振江吴健林方全
- 关键词：图像匹配
- 带反向预测及斥力因子的改进粒子群优化算法被引量：11
- 2015年
- 针对传统粒子群算法在求解高维空间中复杂多峰函数时容易陷入局部最优的问题,提出带反向预测和斥力因子的改进粒子群优化算法.算法通过引入反向预测因子改进速度更新方式,以降低粒子在运动过程中产生惰性而出现早熟收敛的概率,并给出带斥力因子的位置修正策略,使粒子均匀分散于搜索空间,从而避免陷入局部最优.实验分析表明,在对高维空间中复杂多峰函数进行优化求解时,改进的粒子群优化算法较传统粒子群算法更加优越.
- 范成礼邢清华李响王振江
- 关键词：粒子群优化
- 一种基于置信最大熵模型的证据推理方法被引量：9
- 2012年
- D-S证据组合规则在处理高冲突信息时会得出与直觉相反的结论,这一直是D-S理论研究的热点.与相关理论优势互补是克服证据理论固有缺陷的有效方法之一.基于对最大熵原理和证据理论的研究,定义了辨识框架上的基本最大熵置信分配函数,并与经典的D-S组合规则及其改进方法相结合,给出了相关推理公式及基于置信最大熵模型.理论分析和实验表明,最大熵新证据的加入使非单焦元的基本置信赋值按比例重新分配给了单焦元,很好地处理了高冲突信息.
- 权文王晓丹王坚王振江
- 关键词：D-S理论最大熵原理
- 基于IDPSO的武器目标分配优化算法被引量：19
- 2015年
- 针对武器目标分配(weapon-target allocation,WTA)优化问题的特点,对改进型离散粒子群(improve discrete particle swarm optimization,IDPSO)算法应用于WTA的若干问题进行研究。首先建立了资源受限条件下最大化效费比的WTA优化模型。然后,构建了一种针对多约束WTA问题的粒子编码方案,在此基础上,改进传统粒子群算法的位置和速度更新方式,提出了带怀疑因子和斥力因子的IDPSO算法。仿真实例表明,该算法具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度,能够有效求解大规模WTA问题,适应现代战争中辅助决策对实时性的要求。
- 范成礼邢清华郑明发王振江
- 关键词：武器目标分配
