瞿雷
- 作品数:3 被引量:7H指数:2
- 供职机构:西安交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金:国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:机械工程电气工程更多>>
- 基于分数延时滤波的时域平均改进算法被引量:3
- 2015年
- 为减小非整周期采样引入的截断误差对时域平均分析精度的影响,提出一种基于分数延时滤波的时域平均改进算法。在分析现有时域平均方法不足及分数延时滤波特性的基础上,方法利用现有的信号截断改进方法避免了截断误差累积并获得截断信号的延时因子,结合分数延时滤波实现对截断信号的重构与重采样,最后对各截断信号进行叠加后求算术平均。理论分析与实验结果表明:方法充分利用了分数延时滤波在改变延时因子方面的优势,明显减小了非整周期采样时信号截断误差,能有效提高无时标时域平均的分析精度。
- 邹今春瞿雷戴光昊王琇峰沈玉娣
- 关键词:时域平均
- 基于特征评估与核主分量分析的齿轮故障分类方法被引量:4
- 2014年
- 针对无先验知识模式下机械故障特征的选择、融合存在盲目性、片面性,提出了一种基于特征评估与核主分量分析的齿轮故障特征提取与分类方法。该方法采用小波包分解对原始信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域指标组成联合特征,然后确定了稳定性门限值与敏感性筛选比例因子,采用稳定性与敏感性联合评估方法对特征进行评估,并利用核主分量分析方法提取剩余联合特征中的非线性特征,实现不同齿轮故障状态的分类。实验结果表明,这种集成了小波包分解、特征联合评估方法和核主分量分析的齿轮故障分类方法能够更好地提取齿轮故障的特征信息,从大量的故障特征中剔除不稳定与不敏感的劣质特征,明显改善了核主分量分析提取齿轮故障非线性特征的效果。
- 瞿雷戴光昊王琇峰沈玉娣
- 关键词:核主分量分析小波包分解特征提取齿轮
- 分数延时时域平均方法在风电齿轮箱诊断中的应用
- 2015年
- 针对变速工况下风电齿轮箱频谱结构复杂,传统频谱分析难以对故障进行有效识别和定位的问题,将分数延时滤波技术与时域平均方法相结合,采用一种基于啮合频率预估与重估的方法进行转频跟踪实现信号分段截取,提出一种线性时变延时滤波算法实现在定采样频率、变回转速度条件下对信号采样点数进行统一,实现了无时标变转速时域平均。风电齿轮箱现场故障案例验证了方法的有效性。
- 邹今春朱增兵瞿雷沈玉娣
- 关键词:时域平均风电齿轮箱变工况