- 自回归移动平均模型的电离层总电子含量短期预报被引量：56
- 2014年
- 在充分考虑乘积性季节模型的情况下,采用时间序列分析中的求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对TEC值序列进行预报分析。以欧洲定轨道中心(CODE)提供的2008—2012年电离层TEC值为样本数据,重点分析该方法在不同电离层环境(电离层平静期和活跃期)和不同纬度下的预报性能以及影响该方法预报精度的因素分析等。试验结果表明:在预报精度方面,电离层平静期和活跃期预报6d的平均相对精度可达83.3%和86.6%;而平均预报残差分别为0.18±1.9TECU和0.69±2.6TECU,其中预报残差小于3TECU分别达到90%和81%以上;而且两个时期都具有纬度越高相对精度越低而绝对精度越高的规律。在影响因素方面,预报精度会随TEC样本序列长度增加而提高,但随着样本序列增加到一定值(约30d左右)后,其相对精度提高不大;而相同样本数据的预报精度则会随预报长度的增加而减小,初期并不明显,但超过30d其相对精度将随时间明显降低。
- 张小红任晓东吴风波芦琪
- 关键词：电离层预报时间序列总电子含量
- 基于GNSS的新建高层建筑变形监测方法与应用
- 2017年
- 随着国家经济发展与人口聚集,我国中大城市土地资源日益紧张,为了提高土地利用率,越来越多的建筑设计开始趋向于高层。而高层建筑由于受应力、风速和沉降等方面的影响而在建成之初会产生变形的过程。因此,对新建的高层建筑进行变形监测显得尤为重要。本文讨论利用GNSS组成观测系统,对高层建筑进行实时的变形监测,以掌握高层建筑的变形特性以及安全状态。
- 芦琪
- 关键词：高层建筑GNSS
- 中国境内IGS跟踪站精密单点定位坐标时间序列频谱分析被引量：5
- 2014年
- 选取ITRF2008框架下中国区域内5个IGS基准站（WUHN、BJFS、URUM、KUNM、SHAO）2012年的观测资料,利用TriP软件解算得到基准站的坐标时间序列。提出一种改进的野值剔除方法,对剔除野值后的坐标时间序列进行噪声和周期特性分析,并将实验结果与GAMIT/GLOBK双差解算得到的坐标时间序列分析结果进行对比。实验结果表明,中国境内的IGS站坐标时间序列存在一定的趋势性和周期性运动,各站的最优噪声模型不尽相同。URUM、KUNM、BJFS、SHAO基准站最优噪声模型都表现为BPPL＋WN,但WUHN基准站N、E、U方向坐标时间序列分量噪声模型分别为BPPL＋WN、FN＋WN、PL＋WN。在适用于BPPL＋WN的噪声模型中白噪声分量值仍占主要部分,普遍大于2 mm;BPPL分量只有WN分量的1/10左右,在0.28～0.89 mm之间。就噪声分量的大小来说,双差解算得到的坐标时间序列中噪声普遍小于利用TriP解算得到的结果,而两种方法解算得到的各测站噪声模型也有一定差异。
- 芦琪张小红
- 关键词：精密单点定位噪声模型频谱分析
