邱慧玲
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于节点排序的贝叶斯网络结构学习算法被引量：7
- 2017年
- 针对K2算法学习贝叶斯网络结构时需要确定节点顺序的问题,提出一种混合贝叶斯网络结构学习算法。在给定数据集的情况下,利用MMPC算法获得网络的初始结构图,应用广度优先搜索的方式对此初始结构图进行搜索,从该图中入度为0的节点出发,按层次依次访问图中的邻接点,获得优化的节点顺序。将该节点顺序作为K2算法的初始节点顺序,再利用K2算法对空间进行搜索,找到全局最优解。实验结果表明,与K2算法和限制性粒子群算法相比,该算法在相同的样本数据集下产生多边、少边和反边情况的概率更低,并且可学习到更准确的贝叶斯网络结构,收敛速度快、求解精度高。
- 姚洁朱响斌宋新方李广龙邱慧玲
- 关键词：贝叶斯网络K2算法广度优先搜索
- 基于智能手机传感器数据的人类行为识别研究被引量：11
- 2016年
- 运用智能手机传感器数据进行人类行为识别研究在医疗服务、智能环境和网络空间安全等领域有许多重要应用。目前,大多数的分类方法识别率都不高,尤其是在医疗服务领域。为了提高行为活动的识别准确率,先利用稀疏局部保持投影降维,将实验的数据集进行特征约简得到最优的实验特征子集,再用随机森林集成分类器完成了人类行为识别。实验结果证明,该方法不仅明显地降低了实验的特征数量,而且提高了整体精确度。
- 朱响斌邱慧玲
- 关键词：智能手机
