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基于投诉文本记录的数据挖掘系统被引量：1: 2015年; 本文研究开发了一套基于广东移动投诉文本记录的数据挖掘系统。系统主要分为聚类分析、情感分析和匹配文本记录三个功能模块,处理的数据是大量的广东移动的投诉文本记录。广东移动呼叫中心平均每天需要为用户提供超过70万人次的人工话务支撑,这是一个十分庞大的数字,这些大数据背后隐藏了无限的挖掘潜力。这些待挖掘的潜力无论是在公司应对消费者投诉处理方面还是在改善服务质量方面都有很重要的意义。本文是使用JSP动态网页技术开发完成。系统采用了MVC设计模式,基于Oracle 11g数据库和Tomcat7.0服务器开发平台。; 林波丁东辉郭靖羽林伟佳黄翰; 关键词：数据挖掘系统 TOMCAT 动态网页技术导航栏业务逻辑外键

基于双层语料过滤器的短语抽取方法: 2015年; 文本主题提取技术能够有效地精炼文本消息,传统的中文文本由最基本的词语组成,由于词汇本身的信息粒度过小,针对词语进行中文信息抽取不能完整表达文本片段的语义信息。短语本身包含较为丰富的细粒度语义信息,更能表达出文本片段的主题性。本文提出基于双层语料过滤器(词性过滤器与短语扩展规则过滤器)的方法来进行文本语料的冗余信息过滤并抽取文本主题短语信息。实验证明,本文的方法具有一定的可靠性和应用性。; 林波林伟佳郭靖羽丁东辉黄翰; 关键词：短语抽取信息提取

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郭靖羽