金国平
- 作品数:4 被引量:6H指数:1
- 供职机构:南京大学计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- GPU加速的音频检索算法的研究与实现
- 随着数字影音技术的迅速发展,多媒体信息的数据量急剧膨胀,数字音频作为多媒体信息的重要组成部分得到了充分的发展。如何在海量的音频数据中找到感兴趣的内容成为了研究热点,音频检索的概念也应运而生。音频检索是指通过对源音频的特征...
- 金国平
- 关键词:音频检索并行计算特征提取
- 样本驱动的半自动图像集前背景分割被引量:6
- 2013年
- 图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作.针对图像集中的图像逐个进行交互分割会涉及大量的用户操作,导致效率低下,而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集,且因需求解大规模的优化问题较为耗时的问题,提出一种样本驱动的半自动图像集分割方法.首先选取若干图像作为样本进行手动交互分割,训练基于样本图像超像素特征描述的支持向量机分类器;对于其余待分割图像,根据其超像素特征描述到支持向量机分隔超平面的距离计算基于双弯曲Sigmoid函数映射的前景置信度,再采用图切割的算法实现目标图像的快速自动分割.对于包含错误分割的个别图像,进一步提出一种交互式局部修正方法修复错误分割区域,并获得最终的精确分割结果.在2个标准数据集上进行算法有效性验证和对比实验的结果表明,与联合分割算法相比,文中方法能更好、更快地实现在线分割;与逐个交互分割算法相比,文中方法能以相对较小的交互量实现对目标图像集的精确分割.
- 汪粼波郭延文夏天辰金国平
- 关键词:图像分割支持向量机
- 基于GPU加速的音频检索技术
- 2014年
- 由于数字音频数据量极大的特点,采用传统音频检索方法会导致等待时间过长。为加快音频检索时间,提出一种基于GPU加速的数字音频检索方法。利用数字音频的特征将连续的音频划分成等长的多个短时音频段,采用GPU加速算法计算每个短时音频段的特征值,将各段的特征值构成特征矩阵。使用后缀数组的变形算法找出2个特征值序列的公共特征段落集合,并将公共特征段落集合进行精化和整体匹配,从而得出检索结果。实验结果表明,该检索方法的准确率可以达到95%以上,与已有方法相比,可以大幅度地提高检索速度,加速比可以达到10倍以上。
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- 关键词:音频检索GPU加速后缀数组音频特征
- 基于样本的半自动图像集前背景分割
- 图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作。对图像集中图像逐个进行交互分割涉及大量的用户操作,效率低下,而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集,且因需求解大规模的优化问题较为耗时。鉴于此,...
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