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丁伶

作品数:2 被引量:11H指数:1
供职机构:青岛理工大学管理学院更多>>
相关领域:环境科学与工程建筑科学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇网络层次分析
  • 1篇网络层次分析...
  • 1篇项目风险评价
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树分类
  • 1篇火灾
  • 1篇火灾风险
  • 1篇火灾风险评估
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑火灾
  • 1篇风险评估
  • 1篇风险评价模型
  • 1篇高层建筑
  • 1篇高层建筑火灾
  • 1篇BP
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法
  • 1篇P-
  • 1篇AN
  • 1篇FAN

机构

  • 2篇青岛理工大学

作者

  • 2篇姜东民
  • 2篇丁伶
  • 1篇赵争

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇消防科学与技...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
FANP-BP高层建筑火灾风险评估模型及应用被引量:10
2015年
考虑到评估过程的不确定性及评估方法的低扩展性,建立了基于模糊网络分析法(FANP)与误差反向传播(BP)神经网络的高层建筑火灾风险评估模型。考虑到指标间存在相互关联及反馈,构建评估指标体系。用FANP方法确立各指标权重,再结合BP神经网络,从训练样本中提取隐含的知识和规律,并应用于新样本的评估。算例验证结果表明,该模型能较为准确地评估火灾风险,可为消防管理部门提供科学依据。
段美栋姜东民丁伶赵争
关键词:高层建筑火灾风险评估BP
ANP-决策树分类在多项目风险评价中的应用被引量:1
2017年
建筑工程领域大型施工企业存在数量众多、性质迥异的项目,由此造成项目风险评价过程的不确定性及评价方法的复杂低效性。文章建立了基于网络层次分析法(ANP)与决策树分类的多项目风险评价模型。在建立项目风险评价指标体系基础之上,通过ANP确定各风险因素发生的可能性及其权重。应用"康斯坦茨信息挖掘工具"KNIME软件进行决策树分类,建立多项目风险等级评价模型,快速高效的应用于后续多个新项目风险等级评估。算例验证结果表明,该模型在准确评估多项目风险因素权重、快速确定多项目风险等级方面具有较强的实用性,为大型施工企业、政务部门提供科学依据。
姜东民丁伶
关键词:网络层次分析法决策树分类
共1页<1>
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