向婷
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西华师范大学数学与信息学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 移动元胞自动机的个体化网络舆情聚类模型与仿真被引量：3
- 2016年
- 为了研究舆情个体的个性对现实环境下网络舆情传播和演化的影响以及舆情个体"类聚"现象,采用元胞自动机理论的建模方法,将一定网格空间的个体抽象为带有情感倾向度的元胞,设定离散值的意见倾向度。此外,定义元胞的个体特性:坚定性权重β_(ij),个体影响权重λ_(ij)。为了模拟舆情个体可以通过不同途径参与舆情事件,定义了一种新的移动规则,在边界周期条件下的元胞空间,实现了每个元胞与空间内的所有元胞的信息交流。实验结果表明:舆情演化到最后会呈现稳定状态,舆情个体的不同个性会影响稳态收敛的速度快慢;当个体特性取中间值时,系统最有可能出现意见群体意见归一现象。
- 王朝斌毛乾任向婷邓超
- 关键词：舆情传播元胞自动机
- 遗传算法的一种改进实现被引量：2
- 2014年
- 遗传算法是模拟生物界的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化搜索算法.针对基本遗传算法的缺点,从选择、交叉和变异3个算子出发,采取替换部分最差个体、引入小生境思想和集中因子等方式进行处理,提出一种改进的遗传算法(IGA).通过测试函数Rastrigin确定IGA中的相关参数,并与基本遗传算法比较.结果显示IGA较基本遗传算法更具优越性和可行性.
- 向婷潘大志陈友军杨爽
- 关键词：遗传算法小生境自适应
- 求解需求可拆分车辆路径问题的聚类算法被引量：10
- 2016年
- 针对需求可拆分车辆路径问题(SDVRP),提出一种先分组后路径的聚类算法。该算法考虑车辆载重的均衡性和可行解的特征,优先安排载重大于等于车辆限载的客户;然后结合客户间的距离和载重,设定一个拆分阈值限定车辆载重范围,按照就近原则对客户进行聚类分组,当组内客户载重未达到车辆载重最小值而加入新客户后超出限载时,对新加入客户进行拆分和调整,最终完成对所有客户的分组;最后采用蚁群优化算法对各组内客户进行线路规划。实验结果表明,所提算法在求解需求可拆分车辆路径问题时,具有更高的稳定性,得到的结果更优。
- 向婷潘大志
- 关键词：聚类算法蚁群算法启发式算法
