唐非
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：沈阳工业大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论经济管理更多>>
- 基于深度学习的电商平台产品评论情感分析被引量：1
- 2023年
- 随着网络的蓬勃发展,现代人越来越依赖于网上购物,消费者在购物后留下大量的商品评论文本。为了能让评论文本为消费者及商家带来更多的优质信息,利用Python抓取某电商平台中某个产品的评论,对所得到的文本数据进行预处理,采用机器学习和深度学习算法构建模型并进行分析,找出分析效果最好的模型,并分析产品的不足,给出相应的指导意见。
- 赵浩博唐非
- 关键词：文本分析情感分析
- 基于遗传算法的系统辨识方法研究被引量：19
- 2007年
- 针对从样本数据进行系统辨识的问题,提出一种由典型数学模型相互组合构成系统模型的新的辨识方法,将系统结构辨识问题转化为组合优化问题,并采用遗传算法同时实现了系统的结构辨识与参数辨识,模拟仿真与实际系统辨识结果验证了系统辨识方法的合理性与求解算法的有效性.
- 刘树安唐非
- 关键词：系统辨识元模型组合优化遗传算法
- 机场地勤服务优化问题的双重变异单亲遗传算法被引量：4
- 2018年
- 为了减少地勤服务作业调度影响的航班延误,以总航班延误最小化及航班延误方差最小化为目标建立了多目标非线性整数优化模型.地勤服务作业调度优化问题是NP难问题,因此,提出了一种双重变异单亲遗传算法求解该类问题.该算法避免了遗传算法求解同类问题时产生非法个体的现象,并且双重变异策略具有全局搜索能力.结果表明:双重变异单亲遗传算法可以很好地解决航班分配服务组及服务组内航班服务序列优化的地勤服务调度问题,减少了因地勤服务作业导致的航班总延误,避免了单个航班长时间延误.
- 唐非唐非
- 多阶段启发式算法求解机场地勤服务优化问题被引量：5
- 2017年
- 针对保障航班离港无延误的地勤服务调度优化问题,建立了以特种车辆数最小化、无效服务时间比率最小化和特种车辆服务时间方差最小化的多目标模型,提出了一种新的多阶段启发式算法.根据航班服务时间窗和特种车辆在航班间服务转移的特点,该算法能够为机场航班合理分配特种车辆,优化航班服务序列.通过仿真实例验证了模型及算法的正确性,结果表明,所提出的多阶段启发式算法提高了特种车辆的服务效率,减少了用车数量和无效服务时间,达到了特种车辆服务的负荷均衡.
- 唐非唐非刘树安
- 关键词：特种车辆负荷均衡
