孙一航 作品数:5 被引量:78 H指数:2 供职机构: 北京航空航天大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家电网公司科技项目 更多>> 相关领域: 电气工程 更多>>
断路器智能综合控制装置关键技术的研究 被引量:2 2013年 针对断路器智能保护的特点,笔者主要进行了断路器智能综合控制装置关键技术的研究。搭建了系统的软硬件平台。重点介绍了基于耐热量降低原理的反时限保护及切断终端故障用户的分界开关功能,并对技术要点和难点进行解释说明。此外,对提高配电系统供电可靠性的方法理论进行介绍,利用开合断路器时序的变化,完成故障用户隔离闭锁、非故障区段正常供电。利用液晶屏幕实现故障信息现场查看,通过USB接口及工业RS485总线通讯接口搭载Modbus协议实现与其他保护装置及上位机之间通讯,此外还利用GSM通信模块实现超远距离控制分合闸及故障信息及时反馈,实现信息网络化,为智能化电网提供设备支持。 孙一航 武建文 孔祥军 廉世军 张路明关键词:断路器 反时限 GSM MODBUS 基于振动信号识别的断路器故障诊断研究 被引量:11 2017年 文中搭建了真空断路器试验平台,实现了主轴卡涩等四类机械故障状态。通过将正常及故障状态下的实测振动信号进行经验模态分解,得到所需要的内禀模态函数(intrinsic made function,IMF),利用能量法求出包含主要故障特征信息的各内禀模态函数分量的能量总量。利用IMF分量能量总量作为特征向量,并以此作为支持向量机输入,分析对比了不同分类策略、核函数的分类时间和分类准确率,经实验分析选用"一对其他"分类策略并且核函数为径向基函数的分类效果最优,为研制完善的断路器故障诊断系统提供理论依据及实际的数据基础。 冯英 武建文 王承玉 李德阁 杨景刚 孙一航关键词:断路器 振动信号 经验模态分解 能量法 支持向量机 结合经验模态分解能量总量法的断路器振动信号特征向量提取 被引量:69 2014年 为了检测出断路器的机械结构故障类型,本文分析了断路器机械振动信号的特性,提出基于经验模态分解(EMD)能量总量法与支持向量机(SVM)理论相结合的中压断路器振动信号的特征向量提取和故障分类的分析方法。首先将断路器的振动信号进行经验模态分解,得到所需要的内禀模态函数(IMF),通过离散采样点求能量总量的方法求出包含主要故障特征信息的各个内禀模态函数分量的能量总量。利用IMF分量能量总量作为特征向量,并以此作为支持向量机输入,将测试样本信号的故障特征向量输入训练好的SVM,并对SVM及核函数参数进行遗传算法优化,采用"二叉树分类"支持向量机分类机制进行故障分类。经实验分析该方法能很好地识别出振动信号的差别及故障类型。 孙一航 武建文 廉世军 张路明关键词:断路器 振动信号 经验模态分解 能量法 故障诊断 SVM 高压断路器在线监测与故障诊断的研究 高压断路器在线监测与故障诊断的研究 孙一航基于振动信号EMD能量法和支持向量机的断路器故障分类的研究 本文分析了断路器机械振动信号的特性,提出基于经验模态分解(EMD)能量总量追踪法与支持向量机(SVM)理论相结合的中压断路器振动信号的特征向量提取和故障分类的分析方法。首先将断路器的振动信号进行经验模态分解,得到所需要的... 孙一航 武建文关键词:断路器 振动信号 EMD 能量法 VM